windows之家1.win10安装CUDA出现警告,该怎么解决
第一个框是说你的剩余的2.8g内存不足以分配6000个缓冲区
第二个是指你的显卡不支持CUDA加速
3是一样的
4是让你在运行之前先进行属性设置
看起来你的硬件离这个软件需求差的太多
Windows版需求：
Windows 7 Pro SP1, 64-bit
至少 12 GB 内存
至少一张的 NVIDIA 显卡，作为 CUDA 加速使用。可以使用：Quadro 4000, GeForce GTX 580, Quadro 5000 或 Quadro 6000.
NVIDIA driver 280.26
DeckLink HD Extreme 3D+ 采集卡，作为上屏查看用
2.win10安装显卡驱动后开机黑屏怎么办
启动后黑屏：该问题通常是由于显卡驱动兼容问题所导致（双显卡），可以尝试多次断电重启计算机，短时间内重复三次左右可以进入WinRE (Windows 恢复环境)，但有的用户可能需要直接断开电源。这样开机后应该能出现高级恢复的界面了；
鼠标点击右下角“查看高级修复选项”，即可进入Win10的RE 模式。点击进入疑难解答界面：
1、进入疑难解答界面后，点击Troubleshoot-advanced options 高级选项
2、选择“Startup Settings” 启动设置
3、进入安全模式后，尝试卸载或重新安装显卡驱动。
3、如果在安全模式中依然无法解决问题，可以尝试在windows疑难解答中选择回到上一个系统还原点，让系统回到发生兼容性问题之前。
3.安装win10后屏幕黑屏怎么办
开机进入系统时长按电源键关机，重复3次左右；
2
这样开机后应该能出现高级恢复的界面了；
3
点击“疑难解答”选项，接着点击“高级选项”，点击“启动设置”，点击“重启”，选择安装模式。
4
进入到安全模式后，如果在黑屏之前安装过什么就可在安全模式中将软件卸载删除，如果不确定的话，可进行干净启动，干净启动的操作步骤如下：
1） 按“Win+R”打开“运行”窗口， 输入msconfig命令后按回车，弹出系统配置对话框。
2）切换到“常规”标签页，单击“有选择的启动”，然后单击清除“加载启动项”上面的勾。
3） 切换到“服务”标签页，单击“隐藏所有Microsoft”服务，然后单击全部禁用。
4） 切换到“启动”标签页，点击“打开任务管理器”，点击启动项，然后单击禁用。
5） 单击确定保存后，重新启动系统。
4.win10电脑开机黑屏未发现NVIDIA控制面板
对电脑无丝毫影响，而且开启了的话还影响开机速度。如果你要调出来的话，点开始——设置——控制面板里有个nvidia控制面板，打开就是了。
显卡的高级设置选项，有，说明开机就加载了高级选项。这个东zhidao东一般没啥大用处。要想弄出来。在桌面上点右键，选属性专，打开属性窗口后，点嘴右上边的设置，然后选下面的高级选项。里边就有NVIDIA图标，在这里可以设置。
首先，打开控制面板的"NVIDIA 控制面板"。然后，按下图修改设置。
即可恢复"NVIDIA"显卡设置图标显示在电脑右属下角的系统托盘里。
如果在控制面板里找不到这个选项，那就先更新显卡驱动至最新版，再按按上修改即可。
5.cuda8.0怎么安装
步骤如下： 1.下载安装CUDA: 1.1 下载。
请到 cuda官网，选择合适的版本。如果版本不合适，安装的时候会提示的，但还是下载最新的比较好； 1.2 安装。
双击cuda_7.5.18_win10.exe，一步步来就好。 2.VS2013配置和测试 2.1 重启计算机。
关于是否添加环境变量，笔者安装的时候系统已自动添加好对应的环境变量，如果没有，请查看上文链接的博文； 2.2 配置VS。也请参考上述博文，不再赘述。
3.测试 上两个测试文件。 3.11 #include< stdio.h> 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "device_launch_parameters.h" 4 bool InitCUDA() 5 { 6 int count; 7 cudaGetDeviceCount(&count); 8 if(count == 0) 9 { 10 fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 11 return false; 12 } 13 int i; 14 for(i = 0; i < count; i++) 15 { 16 cudaDeviceProp prop; 17 if((&prop, i) == cudaSuccess) 18 { 19 if(prop.major >= 1) 20 { 21 break; 22 } 23 } 24 } 25 if(i == count) 26 { 27 fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 28 return false; 29 } 30 cudaSetDevice(i); 31 return true; 32 } 33 34 int main() 35 { 36 if(!InitCUDA()) 37 { 38 return 0; 39 } 40 printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 41 return 0; 42 } 3.2 1 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "cublas_v2.h" 4 5 #include 103 float a=1; float b=0;104 // 矩阵相乘。该函数必然将数组解析成列优先数组105 cublasSgemm (106 handle, // blas 库对象 107 CUBLAS_OP_T， // 矩阵 A 属性参数108 CUBLAS_OP_T， // 矩阵 B 属性参数109 M, // A, C 的行数 110 M, // B, C 的列数111 N, // A 的列数和 B 的行数112 &a， // 运算式的 α 值113 d_A, // A 在显存中的地址114 N, // lda115 d_B, // B 在显存中的地址116 M, // ldb117 &b， // 运算式的 β 值118 d_C, // C 在显存中的地址（结果矩阵）119 M // ldc120 );121 122 // 同步函数123 cudaThreadSynchronize();124 125 // 从 显存 中取出运算结果至 内存中去126 cublasGetVector (127 M*M， // 要取出元素的个数128 sizeof(float)， // 每个元素大小129 d_C, // GPU 端起始地址130 1， // 连续元素之间的存储间隔131 h_C， // 主机端起始地址132 1 // 连续元素之间的存储间隔133 );134 135 // 打印运算结果136 cout << "计算结果的转置 （ （A*B）的转置 ）：" << endl;137 138 for (int i=0;i 转载请注明出处windows之家 » win10安装cuda8.0黑屏