windows之家1.如何在最新版word里做各种树形图
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打开word，在最上面的标题里找到“插入”，然后在“插入”中找到“smartart”。
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点击”smartart“后会出现这样的界面，然后根据自己的需要去找到相应的格式，本文以做树形图为例子。
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找到“层次结构”然后找到相应的理想形状。
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根据我所选的形状出现这样界面
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如果你对系统默认的形状不满意，可以点击相应的对话框，鼠标右键，会出现这样的菜单，找到图片表明地方，可以选择形状
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有时候我们需要增加他的长短，可以点击相应的对话框，鼠标右键，会出现这样的菜单，找到图片表明地方，可以选择
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选择增加“前面”，就是在这个格子的上面平级增加，同理“后面”就是在格子的下面平级增加（图中为“前面”）
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选择增加“上方”，就是在这个格子的前面增加，同理“下方”就是在格子的后面增加（图中为“上方”）
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当然如果你需要删除某一格时，只需要点中它然后按delete键
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2.怎么样巧用Win10把文件夹目录树变文本?
两个内部命令搞定文件枝杈如果我们需要将资源管理器左侧的目录框架变成一个文本文件，可以在命令提示符窗口中使用TREE命令。
TREE的本意是树的意思，用作生成文件目录树也很形象，也容易记忆。现在我们要生成C分区的目录树文本列表，先在文件资源管理器左侧列表中点击C：盘符，接着通过文件菜单点击打开命令提示符→以管理员身份打开命令提示符。
随后打开的命令提示符窗口的当前位置，正好是C：分区的根目录。这时在这里下达TREE命令，在窗口中可以看到滚动显示的目录树。
这样的目录树同样只是处于显示状态，我们可以在TREE命令之后添加一个半角的大于号，紧接着输入一个文件名，构成形如TREECLIST.TXT的命令，这样就可以在C：盘的根目录下获得一个CLIST.TXT的文件，其中便是含有树形结构的C：分区的文件目录树了。
3.win10怎么截屏 ?? 按prtsc根本没反应啊
1、首先，打开计算机，找到要截屏的页面，然后单击计算机左下角的搜索框，如下图所示。
2、其次，单击并在弹出窗口中输入“截屏”，然后按Enter确认以打开屏幕截图，如下图所示。
3、接着，在弹出窗口中，点击“新建”选项，如下图所示。
4、最后，用鼠标左键选择要截图的区域，完成截屏，如下图所示。
4.如何做树状图
树状图亦称树枝状图。搜索树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。是枚举法的一种表达方式。
为了用图表示亲缘关系，把分类单位摆在图上树枝顶部，根据分枝可以表示其相互关系，具有二次元和三次元。在数量分类学上用于表型分类的树状图，称为表型树状图（phenogram），掺入系统的推论的称为系统树状图（cladogram）以资区别。表型树状图是根据群析描绘的，系统树状图是根据一种模拟的假定的性状进化方向即用电子计算机描绘的。
树状图也是初中学生学习概率问题所需要画的一种图形。
如何画树状图
最小树形图，就是给有向带权图中指定一个特殊的点v，求一棵有向生成树T，使得该有向树的根为v，并且T中所有边的总权值最小。最小树形图的第一个算法是1965年朱永津和刘振宏提出的复杂度为O(VE)的算法。
判断是否存在树形图的方法很简单，只需要以v为根作一次图的遍历就可以了，所以下面的算法中不再考虑树形图不存在的情况。
在所有操作开始之前，我们需要把图中所有的自环全都清除。很明显，自环是不可能在任何一个树形图上的。只有进行了这步操作，总算法复杂度才真正能保证是O(VE)。
首先为除根之外的每个点选定一条入边，这条入边一定要是所有入边中最小的。现在所有的最小入边都选择出来了，如果这个入边集不存在有向环的话，我们可以 证明这个集合就是该图的最小树形图。这个证明并不是很难。如果存在有向环的话，我们就要将这个有向环所称一个人工顶点，同时改变图中边的权。假设某点u在 该环上，并设这个环中指向u的边权是in[u]，那么对于每条从u出发的边（u, i, w），在新图中连接（new, i, w）的边，其中new为新加的人工顶点； 对于每条进入u的边（i, u, w），在新图中建立边（i, new, w-in[u]）的边。为什么入边的权要减去in[u]，这个后面会解释，在这里先给出算法的步骤。然后可以证明，新图中最小树形图的权加上旧图中被收缩 的那个环的权和，就是原图中最小树形图的权。
上面结论也不做证明了。现在依据上面的结论，说明一下为什么出边的权不变，入边的权要减去in [u]。对于新图中的最小树形图T，设指向人工节点的边为e。将人工节点展开以后，e指向了一个环。假设原先e是指向u的，这个时候我们将环上指向u的边 in[u]删除，这样就得到了原图中的一个树形图。我们会发现，如果新图中e的权w'(e)是原图中e的权w(e)减去in[u]权的话，那么在我们删除 掉in[u]，并且将e恢复为原图状态的时候，这个树形图的权仍然是新图树形图的权加环的权，而这个权值正是最小树形图的权值。所以在展开节点之后，我们 得到的仍然是最小树形图。逐步展开所有的人工节点，就会得到初始图的最小树形图了。
如果实现得很聪明的话，可以达到找最小入边O(E)，找环 O(V)，收缩O(E)，其中在找环O(V)这里需要一点技巧。这样每次收缩的复杂度是O(E)，然后最多会收缩几次呢？由于我们一开始已经拿掉了所有的 自环，我门可以知道每个环至少包含2个点，收缩成1个点之后，总点数减少了至少1。当整个图收缩到只有1个点的时候，最小树形图就不不用求了。所以我们最 多只会进行V-1次的收缩，所以总得复杂度自然是O(VE)了。由此可见，如果一开始不除去自环的话，理论复杂度会和自环的数目有关。
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