windows之家1.dlib库,怎么在python中安装
这几天刚好用到Python，其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到import dlib.pyd文件，这个文件需要用python对dlib源码进行编译生成。
具体的生成步骤如下：
1. 安装boost库
本人用的是boost_1_61_0版本，在这里简单说下安装步骤，具体的方法可以参考网上其它人的博客。
也可参考本文博文《windows下使用bjam安装Boost》。安装完成之后，记得配置环境变量。
2. 用python的CMD窗口，进入到dlib库的目录下，输入命令：python setup.py install.
如果提前配置好了boost库，并且把生成的boost_python-vc120-mt-1_61.dll和boost_python-vc120-mt-gd-1_61.dll两个文件放到python目录下。
还需要配置cmake的环境变量，../cmake/bin添加在系统环境变量path里，否则出错：cannot find cmake in the path.
成功编译后，会在../dlib/dist/dlib/目录下找到生成的dlib.pyd文件，把该文件拷贝放到python目录下的Lib\site-packages\下面，这样就完成了python编译dlib库的工作。
注意：在用python进行dlib编译时，可能因为python版本的问题，在Lib\distutils\log.py文件中编译出错
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'\x9' in position。的问题。
stream.write('%s\n' % msg) ///源文件
修改方法：stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk')），即可编译通过。这是python2.7版本中的gbk和unicode编解码的原因造成的。
注意：上面的方法本人成功编译过一次，但是后来又有问题。总是显示"Could Not Found Boost."（期间卸载了电脑上的vs2008和vs2010，仅保留vs2013）.
后来，借鉴了其他网友的方法如下：
首先，添加系统变量 BOOST_ROOT = D:\boost_1_59_0 和 BOOST_LIBRARYDIR = D:\boost_1_59_0\stage\lib。然后打开cmd，进入到boost目录，输入以下指令编译python library（我的python是32位，因此address-model=32）:
编译python库生成两个lib文件：libboost_python-vc120-mt-s-1_61和libboost_python-vc120-mt-sgd-1_61，复制到。\stage\lib目录下面。
再键入命令：python setup.py install，显示如下：
不过按下面这种方式编译dlib，对于32位的笔记本需要把stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk')）恢复为原来的stream.write('%s\n' % msg). 而在64位的PC机上，保留下面的修改的方法：stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))stream.flush（)并且在python的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py，内容为：import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8') #set default encoding to utf-8
两台机器上都可以编译成功。
Ps：在win7系统下用python编译dlib，花了我两天时间去琢磨调试，上面的经验需要的朋友请拿去进一步整理，以免浪费不必好的时间。有问题的童鞋请在下面留言。
2.Win10系统如何安装python?
1、打开python官网，鼠标移动到【Downloads】，在弹出菜单中点击【Windows】； 2、选择与当前win10系统位数对应的程序，X86适用于32位操作系统，X86-64适用于Win10 64位操作系统，另外分别有3个选项executable installer，小编推荐选择，意为：web-based installer 是需要通过联网完成安装的executable installer 是可执行文件（*.exe）方式安装embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中 3、python在安装过程中要执行一些角本，因此在python-3.6.1上单击右键，选择【以管理员权限运行】，点击【NEXT】进行安装； 4、选择安装目录，安装的位置自己要记住，因为缺省的代码也会放在这个目录中； 5、安装完成后点击开始菜单找到python即可运行。
3.win10的问题
方法一：右击任务栏，从弹出的右键菜单中选择“任务管理器”项，或者直接按“Ctrl” “Alt” “Del”组合键打开“任务管理器”界面。
从打开的“任务管理器”窗口中，切换到“进程”选项卡，选中“桌面窗口管理器”项，点击“结束进程”按钮以结果此进程。 此时将弹出如图所示的“任务管理器”警告窗口，在此直接勾选“放弃未保存的数据并关闭”项，点击“关闭”按钮。
此时“桌面窗口管理器”将自动重启，之后就可以正常使用“开始”菜单啦。 方法二（终极方法）：通过修改“组策略”来修复“开始”菜单打不开的故障。
直接按“Windows R”打开“运行”窗口，或者点击“开始”菜单，从其右键菜单中选择“运行”项来打开。 打开的“组策略”窗口中，依次展开“计算机管理”-“Windows设备”-“安全设置”-“本地策略”-“安全选项”项，在右侧找到“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”项并右击，从其右键菜单中选择“属性”项。
此时将打开“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”属性窗口，勾选”已启用“项，点击”确定“按钮。如图所示： 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 从打开的“系统配置”窗口中，切换到“引导”选项卡，勾选“安全引导”项，点击“确定”按钮，并重启一下计算机进入安全模式。
在“安全模式”界面中，依次进入“设置”-“更新和安全”界面中，切换到“恢复”选项卡，点击“重置此电脑”下方的“开始”按钮以重置系统，实现重启安装Win10操作。 当然，如果能进入“疑难解答”界面时，直接点击“重置此电脑”项以实现重装安装Win10正式版系统操作。
4.升级win10之后,F9还原不能用了,以后怎么恢复系统
升级windows10后恢复成以前的版本主要有两种方法：一种是返回，一种是重装；两种方法的效果相同但略有区别，返回就是返回原来你用的那个系统，所有软件和应用都不会变，这种方法针对的是直接从win7升级到win10的电脑，另外一种就是重装系统，会重装一个新的win7系统，和原来的win7系统是不一样的。
因为用的是全新的镜像。 第一种还原或叫回退。
1、打开设置→更新和安全→恢复，找到“回退到Windows7（或Windows 8.1）”，点击“开始”。 2、选择“回退”理由（可多选），然后点击“下一步”继续（以下每一步随时都可以取消“回退”操作）。
3、仔细阅读注意事项，全过程需要有稳定电源支持，也就是说笔记本和平板电脑需要在接入电源线的状态下进行回退操作，电池模式不被允许；另外，系统还提示了一些关于文件和程序可能受到的影响。了解并采取措施之后，点击“下一步”继续。
4、对于已经设定登录密码的用户，回退后密码将被恢复，因此你需要知道该密码才能正常登录。确认该消息不会影响到你的使用后，点击“下一步”继续。
5、需要确认的最后一步，提醒Win7/Win8.1用户可以随时再次升级到Win10。今后免费安装Win10将不再受到“正式版发布1年内”的时间限制，也不受安装方式的限制，纯净安装也将完全免费 6、点击“回退到Windows7（或Windows 8.1）”后，系统自动重启，并开始回退过程，该过程耗费时间和原系统软件安装等使用情况有直接关系。
回退后的Win7/Win8.1系统仍然保持激活状态。 第二种就是重装系统； 如果你电脑可以开机的话建议你用小鱼一键重装系统软件进行重装，三步就能够搞定系统重装，而且操作非常简单，电脑小白都可以轻松上手。
小鱼的系统还是比较靠谱和稳定的不会出现什么恶意插件和病毒软件，这是最简单的方法，下面介绍复杂的方法： 如果不能开机的话用U盘装系统或者系统盘装。 U盘装系统： 1.开启电脑，（台式机按住DEL，笔记本一般按F2），设置要装机电脑BIOS，在计算机启动的第一画面上按"DEL"键进入BIOS （可能有的主机不是DEL有的是F2或F1.请按界面提示进入），选择Advanced BIOS Features 。
2，将Boot Sequence（启动顺序） 设定为USB-ZIP，第一，设定的方法是在该项上按PageUP或PageDown键来转换选项。设定好后按ESC一下，退回BIOS主界面， 选择Save and Exit（保存并退出BIOS设置，直接按F10也可以，但不是所有的BIOS都支持）回车确认退出BIOS设置。
也有的电脑直接按F8,F11等等也能直接调出来直接设置启动顺利的 3，设置完成后，将您制作好的U盘（用老毛桃或大白菜制作一个U盘启动盘，但是切记不要用老毛桃或大白菜的系统，他们的系统会修改主页且会在后台偷偷帮你下一些没用的软件，让系统很快就变慢变卡，可以到小鱼系统网站下载一个系统镜像，他们家的系统比较安全稳定，而且安全无毒，无恶意插件）插入USB接口（最好将其他无关的USB设备暂时拔掉） 重启电脑看看启动效果吧 4，进入第一个“运行windows PE（系统安装）” 默认的就是进入PE，里面还有另外的工具，在这里就不说明了，这就是PE系统了。开始里的工具好多，就不再给图列出了。
如果有自动安装的就选自动安装，那就只要运行自动安装，然后选择你下载好的系统镜像就能自动进入安装程序，如果没有就要手动去安装了： 手动安装步骤： 1.进入pe系统 2.点击桌面上的手动克隆安装图标（有时也会命名为Ghost 32等） 3.出现的界面：点击ok，进入ghost 4.现在只介绍装系统的步骤： （1）依次点击：local—partition—from image (2)在下拉的浏览列表中，选择你的gho文件的位置。最好将GHO文件放在根目录，这样容易找到，ghost软件对文件夹名为中文的，会出现乱码，然你看不懂。
（3）选择好后GHO文件后，点击open, (4)这里没什么好选择，直接点击OK (5)现在出现的窗口你就选择你要装的那个盘（看Size 一般大的数据就是硬盘，小的就是U盘），选择硬盘，然后点击OK (6)出现窗口后，辨认你的系统要装在哪个盘，从size那一栏的磁盘大小数据辨认你的盘符，一般选第一个，是C盘，选中后，点击ok。 (7)提示你是否真的要重装分区，想重装的，点击yes，不想重装的点击no。
(8)完成上述步骤后，就会自动重装系统了。 光盘装系统和U盘装系统是同理，不过就是在改bios启动项（boot）的时候设置为光盘启动（CD/DVD启动）就可以了，后面的步骤。
5.win10电脑怎么安装python
安装步骤：
1. 先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4，一直在用2.7，比较好用：
2. 选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择操作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了；
3. 32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行；
4. 下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下；
5. 下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装：
6. 安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕：
6.win10电脑怎么安装python
安装步骤：先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4，一直在用2.7，比较好用：选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择操作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了；32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。
核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行；下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下；下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装：安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕：。
7.如何线上部署用python基于dlib写的人脸识别算法
python使用dlib进行人脸检测与人脸关键点标记Dlib简介：首先给大家介绍一下DlibDlib是一个跨平台的C++公共库，除了线程支持，网络支持，提供测试以及大量工具等等优点，Dlib还是一个强大的机器学习的C++库，包含了许多机器学习常用的算法。
同时支持大量的数值算法如矩阵、大整数、随机数运算等等。Dlib同时还包含了大量的图形模型算法。
最重要的是Dlib的文档和例子都非常详细。Dlib主页：这篇博客所述的人脸标记的算法也是来自Dlib库，Dlib实现了One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees中的算法这篇论文非常出名，在谷歌上打上One Millisecond就会自动补全，是CVPR 2014（国际计算机视觉与模式识别会议）上的一篇国际顶级水平的论文。
毫秒级别就可以实现相当准确的人脸标记，包括一些半侧脸，脸很不清楚的情况，论文本身的算法十分复杂，感兴趣的同学可以下载看看。Dlib实现了这篇最新论文的算法，所以Dlib的人脸标记算法是十分先进的，而且Dlib自带的人脸检测库也很准确，我们项目受到硬件所限，摄像头拍摄到的画面比较模糊，而在这种情况下之前尝试了几个人脸库，识别率都非常的低，而Dlib的效果简直出乎意料。
相对于C++我还是比较喜欢使用python，同时Dlib也是支持python的，只是在配置的时候碰了不少钉子，网上大部分的Dlib资料都是针对于C++的，我好不容易才配置好了python的dlib，这里分享给大家：Dlib for python 配置：因为是用python去开发计算机视觉方面的东西，python的这些科学计算库是必不可少的，这里我把常用的科学计算库的安装也涵盖在内了，已经安装过这些库的同学就可以忽略了。我的环境是Ubuntu14.04：大家都知道Ubuntu是自带python2.7的，而且很多Ubuntu系统软件都是基于python2.7的，有一次我系统的python版本乱了，我脑残的想把python2.7卸载了重装，然后……好像是提醒我要卸载几千个软件来着，没看好直接回车了，等我反应过来Ctrl + C 的时候系统已经没了一半了…所以我发现想要搞崩系统，这句话比rm -rf 还给力…sudo apt-get remove python2.71首先安装两个python第三方库的下载安装工具，ubuntu14.04好像是预装了easy_install以下过程都是在终端中进行：1.安装pipsudo apt-get install python-pip12.安装easy-installsudo apt-get install python-setuptools13.测试一下easy_install有时候系统环境复杂了，安装的时候会安装到别的python版本上，这就麻烦了，所以还是谨慎一点测试一下，这里安装一个我之前在博客中提到的可以模拟浏览器的第三方python库测试一下。
sudo easy_install Mechanize14.测试安装是否成功在终端输入python进入python shellpython1进入python shell后import一下刚安装的mechanize>>>import mechanize1没有报错，就是安装成功了，如果说没有找到，那可能就是安装到别的python版本的路径了。同时也测试一下PIL这个基础库>>>import PIL1没有报错的话，说明PIL已经被预装过了5.安装numpy接下来安装numpy首先需要安装python-dev才可以编译之后的扩展库sudo apt-get install python-dev1之后就可以用easy-install 安装numpy了sudo easy_install numpy1这里有时候用easy-install 安装numpy下载的时候会卡住，那就只能用 apt-get 来安装了：sudo apt-get install numpy1不推荐这样安装的原因就是系统环境或者说python版本多了之后，直接apt-get安装numpy很有可能不知道装到哪个版本去了，然后就很麻烦了，我有好几次遇到这个问题，不知道是运气问题还是什么，所以风险还是很大的，所以还是尽量用easy-install来安装。
同样import numpy 进行测试python>>>import numpy1234没有报错的话就是成功了下面的安装过程同理，我就从简写了，大家自己每步别忘了测试一下6.安装scipysudo apt-get install python-scipy17.安装matplotlibsudo apt-get install python-matplotlib18.安装dlib我当时安装dlib的过程简直太艰辛，网上各种说不知道怎么配，配不好，我基本把stackoverflow上的方法试了个遍，才最终成功编译出来并且导入，不过听说18.18更新之后有了setup.py，那真是极好的，18.18我没有亲自配过也不能乱说，这里给大家分享我配置18.17的过程吧：1.首先必须安装libboost，不然是不能使用.so库的sudo apt-get install libboost-python-dev cmake12.到Dlib的官网上下载dlib，会下载下来一个压缩包，里面有C++版的dlib库以及例子文档，Python dlib库的代码例子等等我使用的版本是dlib-18.17，大家也可以在我这里下载：之后进入python_examples下使用bat文件进行编译，编译需要先安装libboost-python-dev和cmakecd to dlib-18.17/python_examples./compile_dlib_python_module.bat 123之后会得到一个dlib.so，复制到dist-packages目录下即可使用这里大家也可以直接用我编译好的.so库，但是也必须安装libboost才可以，不然python是不能调用so库的，下载地址：将.so复制到dist-packages目录下sudo cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/1最新的dlib18.18好像就没有这个bat文件了，取而代之的是一个setup文件，那么安装起来应该就没有这么麻烦了。
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