windows之家1.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.如何在win10安装synctoy
一、服务器说明：
二、安装SyncToy:
SyncToy v2.1工具大小：2.9M
安装要求：安装之前须安装Microsoft.net frameworks
默认安装路径：C:Program FilesSyncToy
在本次运用中，将SyncToy安装在10.134.130.104中。安装完成后看到的SyncToy运行界面如图 一。
三、使用SyncToy:
安装完成SyncToy后，开始进行同步资料夹设置。
点击主界面下方的“Create New Folder Pair”按钮创建一对新的操作目录，程序弹出如图
二的窗口。在这个窗口的标题栏中我们可以看到操作一共分为四个步骤，操作上非常简便。点击“Left
Folder”下的“Browse”按钮，选择左目录的路径。在此我们选择本机存放ASP文件夹的目录路径C:webProgram，选择好后点击
“Next”进入第二步设置。
3.win10安装CUDA出现警告,该怎么解决
第一个框是说你的剩余的2.8g内存不足以分配6000个缓冲区
第二个是指你的显卡不支持CUDA加速
3是一样的
4是让你在运行之前先进行属性设置
看起来你的硬件离这个软件需求差的太多
Windows版需求：
Windows 7 Pro SP1, 64-bit
至少 12 GB 内存
至少一张的 NVIDIA 显卡，作为 CUDA 加速使用。可以使用：Quadro 4000, GeForce GTX 580, Quadro 5000 或 Quadro 6000.
NVIDIA driver 280.26
DeckLink HD Extreme 3D+ 采集卡，作为上屏查看用
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