win10安装twnsorflow

1.win10下怎么安装tensorflow

如下的安装步骤请参考: 安装Anaconda选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。

笔者安装的是4.3.0版本的。 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量。

这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :conda list可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

2.安装TensorflowTensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。(1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: (2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:conda create -n tensorflow python=3.5运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

(3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:activate tensorflow注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate(4)安装cpu版本的TensorFlowpip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注:这里没有介绍GPU版本的安装方法,GPU版本需要安装cuda8+cudnn5,如需要的请搜索其他博文。这样tensorflow cpu版本就安装好了。

2.WIN10系统,应用程序无法启动错误代码(0x0000007b)

原因:应用程序与系统没有兼容。

1.先打开电脑,双击打开电脑桌面“我的电脑”。

2.然后单击打开安装包中x64\z-cn\Tools\CADManger\Win中的System64文件夹。

3.然后将所有DLL文件复制到弹出窗口的文件夹中。

4.然后复制到C:\windows\system32下就可以了。

5.然后就可以正常打开了。

3.在线急求win10 32位专业版有效密匙

是mak密钥,现在放出来的密钥中,企业版和教育版的居多。

专业版的,还不如直接从已激活的win7旗舰版升级到win10 那就用密钥,拼人品 Win 10 RTM Professional:CDNFG-8HHQX-KGQ3K-XGFX8-YP2KM(还有250次激活)Win 10 RTM Professional:79PMW-NDBJJ-9TFXG-PRRC2-MP2KM(还有250次激活) Win 10 RTM Professional Volume MAK (7)JNRP3-B8G7V-4QDKF-KVK73-BG9TY 激活次数: 250GNXY7-3KYW9-6M3G3-YJR98-QDBQB 激活次数: 250CDNFG-8HHQX-KGQ3K-XGFX8-YP2KM 激活次数: 25079PMW-NDBJJ-9TFXG-PRRC2-MP2KM 激活次数: 250NJVYC-BMHX3-46JXR-GD627-QPFDB 激活次数: 2502CJN4-DBD6X-F38KV-QDJFK-YDWXM 激活次数: 250HVC34-DBN8D-QGWHH-PVYX9-WTYQB 激活次数: 250注意显示是大客户版的,不知道行不行。 真心不好找,我提供方法,你自己慢慢找吧。

搜索“win10 mak”,把找到的MAK密钥用“PIDKey”检测能不能用。PIDKey下载地址:/27522。

html,使用教程: 追答 : QHGFN-J2GQH-WJ8V6-HC3PK-HCFC69G8HN-2KX3H-489B8-M4FGJ-Q69TT这两个可能需要电话激活,电话激活很简单,千万不要转人工服务 通过激活的win7升级到win10还是激活的。

不过建议你直接安装win10安装包,这样会比通过windowsupdate升级少很多麻烦。记得把网卡驱动下载好了,剩下的都是浮云。

通过win7安装win10,把win10专业版安装镜像解压之后,就跟安装普通软件一样的操作。 汗!!!!!!!!!!!!! 展开剩余15条追问追答收起。

4.win10无法安装极限4出现代码0x80070057怎么办

1、首先按住Windows+R键输入services。

msc,进入服务窗口; 2、在服务界面找到并暂停Windows Update服务; 3、接着打开此电脑,依次展开:C:\windows\SoftwareDistribution ,然后将该文件夹重新命名,例如SoftwareDistribution1;重新将Windows Update服务开启,系统会重新生成SoftwareDistribution文件夹; 4、然后手动设置DNS: 右键网络连接图标,选择打开网络和共享中心,点击现在连接的网络名称,打开网络状态窗口,点击属性,在网络属性窗口中双击Internet协议版本4,将DNS服务器手动设置为4 2 2 2和4 2 2 1,确定; 5、切换到服务界面重新开启WindowsUpdate 服务。 最后重新打开微软商店进行下载【极限竞速地平线4】即可正常安装。

5.如何在win10安装tensorflow

如下的安装步骤请参考:安装Anaconda选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。

笔者安装的是4.3.0版本的。 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量。

这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :。

6.win10能安装cimatronE10吗

win10是可以安装cimatronE10的,具体的安装步骤如下:

1、首先在电脑上找到cimatronE安装包的位置,然后单击启动其中的安装包程序:

2、来到新的界面之后单击cimatronE,继续下一步:

3、然后根据自己操作系统的位数选择要安装的版本,这里就选择x64的:

4、然后就会弹出一个新的窗口,直接点击next继续:

5、然后软件就会自动开始安装了,安装完成之后就点击完成就可以了,这样win10上就已经成功安装cimatronE了:

7.win10怎么安装tensorflow

1、开机后按下F2或者delete键,进入bios,设置成U盘驱动系统。不同品牌主板设置方法不同,所以设置方法请参阅主板说明书。

2、插上启动U盘,保存退出后重启电脑,会出现启动菜单。如图:

3、选择01进入pe。如图:

4、双击一键装机工具。如图:

5、必须保证机子里或者U盘内有win8.1的ghost系统备份。如图:

6、选择还原分区,如图:

7、按照提示操作,如图:

8、完成后重启电脑,如图:

9、系统安装完成,重启后进入win8.1系统

8.win10怎么安装.net framework3.5

1.如果你选择“下载并安装此功能。Windows将从Windows更新中获取所需的文件并完成安装”,那么你就耐心等吧,下载的速度奇慢。那么现在MS酋长就教你一种无需在线下载,只需要有Win10 ISO文件即可本地安装.NET Framework 3.5的方法技巧。

首先在Win10 ISO文件上点击右键,选择“装载”。如图:

“这台电脑”中就会显示虚拟光驱“DVD驱动器(L:)”,记下盘符“L:”。

2.然后以管理员身份运行命令提示符 (或者右键点击Win10开始按钮,以管理员身份运行Windows PowerShell),在“管理员:命令提示符(或管理员: Windows PowerShell)”窗口中输入以下命令:

dism.exe /online /enable-feature /featurename:netfx3 /Source:L:\sources\sxs

注:其中的盘符L要改成你实际的虚拟光驱盘符

在“管理员: 命令提示符”中运行命令

在“管理员: Windows PowerShell”中运行命令

回车,等待部署完毕,进度100%,提示“操作成功完成”。

这样即完成了Win10安装.NET Framework 3.5。

验证:你可以打开控制面板,进入“程序”,点击“程序和功能”下的“启用或关闭Windows功能”。如图:

3.然后在打开的“Windows功能”窗口中查看“.NET Framework 3.5(包括.NET 2.0和3.0)”,如果已经被选中,则证明已经安装成功。如图:

PS:有些用户可能会想,我直接在“Windows功能”窗口中选中“.NET Framework 3.5(包括.NET 2.0和3.0)”,再点击“确定”不就可以安装了吗?何必还要费前面那个功夫呢?其实你通过这种方式安装仍然要通过Windows更新在线下载安装的,速度当然也是很慢的。

另外,你还可以选择使用.Net Framework 3.5离线安装包进行安装。

win10安装twnsorflow

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