windows之家1.Win10官网专业选择版W1064位系统如何安装?
Win10官网专业选择版W1064位系统硬件要求：微软官方对Win10正式版的最低硬件要求为：1GHz及以上处理器、1GB(32位)或2GB(64位)RAM、至少16GB的硬盘可用空间，所以老PC也能够轻松升级。
另外，系统不能运行在RT及Windows N设备上；C：盘分区须至少60GB，安装完成后C：盘占用10GB左右。 本系统系统已自动激活 Win10官网专业选择版W1064位系统安装指引： 1、光盘安装（推荐）请用刻录软件，选择 映像刻录 方式来刻录ISO文件，刻录之前请先校验一下文件的准确性，刻录速度推荐24X或以下A。
自动安装安装前请在BIOS中设置从光盘启动，然后进入光盘启动菜单，选择菜单第1项就可以自动安装！B。 手动安装把光盘下GHOST目录下的Windows10。
GHO文件复制到硬盘，然后重启设置光盘启动，再选择手动运行GHOST11，选择之前复制出来的GHO进行恢复！ 2、硬盘安装直接复制光盘GHOST目录下的Windows10。GHO和安装系统。
EXE 文件到硬盘下，点击安装系统。EXE 文件安装即可自动完成。
注意：由于应用商店系统装完后需要联网进一步升级，部分用户商店可能会出现闪退现象，请耐心等待计算机自动重启安装完毕后恢复！ 三种激活途径： 1、利用Win10正版密钥激活；/wenzhang/KEY/ 2、已激活过Win10专业版的电脑，安装后会自动激活； 3、通过提供的激活工具激活：/tiandi/wangluo/jhgj/Win10官网最新Win10专业版下载_选择版W1064位系统可以一键无人值守安装、自动识别硬件并安装驱动程序，大大缩短了装机时间，10分钟内即可安装完成，而且系统稳定，快速，安全！高效的装机过程，让你重装系统更省心。
2.win10预览版怎么安装
1，下载镜像后，打开ISO镜像（注：Win8/8。
1中直接双击即可，Win7中可用虚拟光驱加载 ），直接运行镜像根目录中的setup。exe，如下图所示。
2， 接受许可条款 3，检查安装环境。这可能需要一段时间，主要取决于你当前使用的系统中的软件数量 4，检查完成后，安装程序会列出你需要注意的事项，例如系统功能的缺失或现有软件的兼容性等。
如果没有需要注意的事项则会出现下图所示结果。 5，在这里还可以更改升级后需要保留的内容。
点击“更改要保留的内容”，出现下图内容 6，选择要保留的项目。 注意，无论选择哪个选项，升级后当前系统都会被Win10技术预览版替代。
其中的“个人文件”是指“用户”文件夹下的内容；具体哪些应用可以保留取决于这些应用在Win10预览版中的兼容性；如果选择“不保留任何内容”，升级后“个人文件”仍会被保存下来，移至名为Windows。 old的文件夹中。
3.怎么安装CUDA
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，
更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装
4.怎么安装CUDA
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，我的是笔记本，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，如下图，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，如下图所示：
更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA
Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda
device则证明程序已经正确安装，如下图所示：
现在，你就可以打开在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0下的各种实例，进行CUDA学习了，资源丰富，是不是很激动。下图是我打开的一个矢量加法的程序：
5.如何安装CUDA
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
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在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，我的是笔记本，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，如下图，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
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CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，如下图所示：
6.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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