win10下cuda8安装

1.win10系统电信宽带助手测试怎么是win8?

1。

先检查自己的系统是否没有删除Windows。old文件。

2。打开C盘根目录,就可以看到有没有Windows。

old文件夹,如果有那就可以恢复,如果没有那就没办法恢复了。 3。

选择win10开始窗口,然后选择设置按键。 4。

进入设置后,下拉菜单以便选择最后一个按键“更新与安全”。 5。

选择“恢复”菜单,就可以看到“回退到windows7”或者“回退到windows8”,选择“回退”按钮,系统就将会出现回退前的提示了。 6。

选择“回退”理由(可多选),然后点击“下一步”继续(以下每一步随时都可以取消“回退”操作)。 7。

仔细阅读注意事项,了解并采取措施之后,点击“下一步”继续。 8。

对于已经设定登录密码的用户,回退后密码将被恢复,因此你需要知道该密码才能正常登录。确认该消息不会影响到?使用后,点击“下一步”继续。

9。需要确认的最后一步,Win8用户可以随时再次升级到Win10。

今后免费安装Win10将不再受到“正式版发布1年内”的时间限制,也不受安装方式的限制,纯净安装也将完全免费。 10。

点击“回退到Windows 8”后,系统自动重启,并开始回退过程,该过程耗费时间和原系统软件安装等使用情况有直接关系。回退后的win8系统仍然保持激活状态。

2.怎么安装CUDA

首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡,目前CUDA只支持Nvida的显卡,不支持AMD/ATI的显卡(AMD对OpenCL支持的很好)。在设备管理器中,可以查看显卡信息。如下图所示,含有NVIDIA的显卡,就可安装。

在英伟达的官网上下载cuda工具包,注意是windows系统的,而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包,下载笔记本的安装套件,名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可,,按照提示安装,在这过程中,它也会更新nvidia的显卡驱动。

CUDA工具包安装完成后,我们还需要确认,CUDA是否已经正确安装,我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装,在命令提示符窗口中输入:nvcc -V,回车查看是否有版本信息。若出现版本信息,则证明nvcc安装成功,

更一般的,我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序,若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装

3.cuda8.0怎么安装

步骤如下: 1.下载安装CUDA: 1.1 下载。

请到 cuda官网,选择合适的版本。如果版本不合适,安装的时候会提示的,但还是下载最新的比较好; 1.2 安装。

双击cuda_7.5.18_win10.exe,一步步来就好。 2.VS2013配置和测试 2.1 重启计算机。

关于是否添加环境变量,笔者安装的时候系统已自动添加好对应的环境变量,如果没有,请查看上文链接的博文; 2.2 配置VS。也请参考上述博文,不再赘述。

3.测试 上两个测试文件。 3.11 #include< stdio.h> 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "device_launch_parameters.h" 4 bool InitCUDA() 5 { 6 int count; 7 cudaGetDeviceCount(&count); 8 if(count == 0) 9 { 10 fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 11 return false; 12 } 13 int i; 14 for(i = 0; i < count; i++) 15 { 16 cudaDeviceProp prop; 17 if((&prop, i) == cudaSuccess) 18 { 19 if(prop.major >= 1) 20 { 21 break; 22 } 23 } 24 } 25 if(i == count) 26 { 27 fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 28 return false; 29 } 30 cudaSetDevice(i); 31 return true; 32 } 33 34 int main() 35 { 36 if(!InitCUDA()) 37 { 38 return 0; 39 } 40 printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 41 return 0; 42 } 3.2 1 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "cublas_v2.h" 4 5 #include 6 #include 7 8 using namespace std; 9 10 // 定义测试矩阵的维度 11 int const M = 5; 12 int const N = 10; 13 14 int main() 15 { 16 // 定义状态变量 17 cublasStatus_t status; 18 19 // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间 20 float *h_A = (float*)malloc (N*M*sizeof(float)); 21 float *h_B = (float*)malloc (N*M*sizeof(float)); 22 23 // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间 24 float *h_C = (float*)malloc (M*M*sizeof(float)); 25 26 // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数 27 for (int i=0; i

103 float a=1; float b=0;104 // 矩阵相乘。该函数必然将数组解析成列优先数组105 cublasSgemm (106 handle, // blas 库对象 107 CUBLAS_OP_T, // 矩阵 A 属性参数108 CUBLAS_OP_T, // 矩阵 B 属性参数109 M, // A, C 的行数 110 M, // B, C 的列数111 N, // A 的列数和 B 的行数112 &a, // 运算式的 α 值113 d_A, // A 在显存中的地址114 N, // lda115 d_B, // B 在显存中的地址116 M, // ldb117 &b, // 运算式的 β 值118 d_C, // C 在显存中的地址(结果矩阵)119 M // ldc120 );121 122 // 同步函数123 cudaThreadSynchronize();124 125 // 从 显存 中取出运算结果至 内存中去126 cublasGetVector (127 M*M, // 要取出元素的个数128 sizeof(float), // 每个元素大小129 d_C, // GPU 端起始地址130 1, // 连续元素之间的存储间隔131 h_C, // 主机端起始地址132 1 // 连续元素之间的存储间隔133 );134 135 // 打印运算结果136 cout << "计算结果的转置 ( (A*B)的转置 ):" << endl;137 138 for (int i=0;i

4.win10怎么装vmware8

1.制作一个u启动u盘启动盘

2.一个ghost版win7系统镜像文件,并存入制作好的u启动u盘启动盘,硬盘模式更改为ahci模式

第一步

把存有win7系统镜像文件的u启动u盘启动盘插在电脑usb接口上,然后重启电脑,在出现开机画面时用一键u盘启动快捷键的方法进入到u启动主菜单界面,选择【02】运行u启动win8pe防蓝屏(新电脑),按回车键确认选择

第二步:

进入u启动win8pe系统后,u启动pe装机工具会自动打开,点击“浏览”按钮

第三步:

在打开的窗口中,找到并选择存储在u启动u盘中的win7系统镜像文件,再点击“打开”按钮

第四步:

选择好win7系统镜像文件,单击选择C盘为系统安装盘,再点击“确定”按钮

第五步:

随即会弹出一个询问提示窗口,点击“确定”按钮,继续操作

第六步:

然后耐心等待win7系统镜像文件安装程序释放完成即可

win10下cuda8安装

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