windows之家1.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
2.win10怎么安装文泰雕刻软件
1.首先在Win10开始菜单中，找到并打开“运行”，也可以直接使用Win+R组合快捷键快速打开运行命令框，然后键入【gpedit.msc】命令，并点击底部的【确定】打开组策略编辑器，如图所示。
2.打开Win10本地组策略编辑器后，依次展开“计算机配置->；管理模板->Windows组件->Windows Installer，然后找到右侧的【禁止用户安装】选项”，如图所示。
3.双击“禁止用户安装”选项，打开配置，然后将禁止用户安装配置，勾选为“已启用”，之后点击底部的“确定”保存即可，如下图所示。
通过上面的三步设置，我们就可以成功禁止Win10安装软件了，对于家中防止小孩装游戏还是很有帮助的。此外，禁止Win10安装软件后，自己也无法安装软件，因此建议大家将需要的软件安装之后，再去设置。如果需要取消限制，可以将禁止用户安装配置选项中的“已启用”改为“未配置”就可以了。
3.win10开启核显以后没有Intel的核心显卡控制面板
你电脑显卡是intel的显卡并且安装好了显卡驱动后，在win10右下角都会有一个intel显卡面板，里面可以设置一些显卡性能等。但是些用户的win10系统右下角就没有intel显卡设置面板图标，所以今天我们就来说说这个问题的解决方法。
一、查询是不是安装了核显卡驱动的方式
最先，要想将intel核芯显卡的标志显示信息出去，务必确保在电脑上早已安装了intel核芯显卡的驱动器。因而，大家必须先查询该驱动软件是不是早已安装。
查询核芯显卡的驱动器是不是早已安装有二种方式 ：
第一种，立即到“历史时间升级纪录”中查询。但是，这一方式 针对很多电脑小白而言，显而易见有点儿脱离实际，由于她们压根分不清楚什么升级是intel核芯显卡的驱动器。
win10系统右下角没有intel显卡设置面板的解决方法
第二种，在桌面上“此电脑”的标志处右键，随后在弹出来的菜单中选择“管理方法”。
win10系统右下角没有intel显卡设置面板的解决方法
在开启的电脑管理对话框中，先选定“设备管理器”，随后在“显示适配器”一项下寻找intel核芯显卡，在其上右键电脑鼠标，挑选“特性”。
win10系统右下角没有intel显卡设置面板的解决方法
在开启的特性对话框中，点一下转换到“驱动软件”。这时候，假如能见到驱动软件的基本信息，而且其服务提供商为Intel得话，则表明早已安装了相对的驱动软件。更多精彩内容热烈欢迎继续访问
留意，假如服务提供商是Microsoft得话，则说明没有安装相对的驱动软件（这表明这里的驱动软件是Windows系统内置的通用性适配驱动器）
win10系统右下角没有intel显卡设置面板的解决方法
二、显示信息核芯显卡标志
1、最先，在桌面上空白（也就是没有一切标志的地区）右键电脑鼠标。
2、随后在弹出来的莱单中，点一下“图型选择项”-“系统托盘图标”-“开启”。
win10系统右下角没有intel显卡设置面板的解决方法
3、开启以后，大家就能在系统拖盘区见到intel核芯显卡的标志了。
4.win10的问题
方法一：右击任务栏，从弹出的右键菜单中选择“任务管理器”项，或者直接按“Ctrl” “Alt” “Del”组合键打开“任务管理器”界面。
从打开的“任务管理器”窗口中，切换到“进程”选项卡，选中“桌面窗口管理器”项，点击“结束进程”按钮以结果此进程。 此时将弹出如图所示的“任务管理器”警告窗口，在此直接勾选“放弃未保存的数据并关闭”项，点击“关闭”按钮。
此时“桌面窗口管理器”将自动重启，之后就可以正常使用“开始”菜单啦。 方法二（终极方法）：通过修改“组策略”来修复“开始”菜单打不开的故障。
直接按“Windows R”打开“运行”窗口，或者点击“开始”菜单，从其右键菜单中选择“运行”项来打开。 打开的“组策略”窗口中，依次展开“计算机管理”-“Windows设备”-“安全设置”-“本地策略”-“安全选项”项，在右侧找到“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”项并右击，从其右键菜单中选择“属性”项。
此时将打开“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”属性窗口，勾选”已启用“项，点击”确定“按钮。如图所示： 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 从打开的“系统配置”窗口中，切换到“引导”选项卡，勾选“安全引导”项，点击“确定”按钮，并重启一下计算机进入安全模式。
在“安全模式”界面中，依次进入“设置”-“更新和安全”界面中，切换到“恢复”选项卡，点击“重置此电脑”下方的“开始”按钮以重置系统，实现重启安装Win10操作。 当然，如果能进入“疑难解答”界面时，直接点击“重置此电脑”项以实现重装安装Win10正式版系统操作。
5.为什么AMD锐龙3 2200G只能安装WIN10微软官方原版系统
因为2200G是集成显卡，不支持Win7。如果想装Win7，需要外加独立显卡，再说了，你都加独显了为什么要用R3 2200G呢？
安装Win10的解决办法：
1、升级你的Bios；（去主板官网自行下载升级文件）
2、用Win10的PE来安装，其他PE会不识别，导致蓝屏。（不懂就百度“Win10 PE”，个人觉的U启动还不错）
还有就是什么叫原装和修改版？有钱用正版，还用修改版扯毛线？闲的蛋疼？
AMD YES
6.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
7.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
8.安装cudnn到windows10
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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