1.安装cudnn到windows10
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里)
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库, 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限,并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.win10的问题
方法一:右击任务栏,从弹出的右键菜单中选择“任务管理器”项,或者直接按“Ctrl” “Alt” “Del”组合键打开“任务管理器”界面。
从打开的“任务管理器”窗口中,切换到“进程”选项卡,选中“桌面窗口管理器”项,点击“结束进程”按钮以结果此进程。 此时将弹出如图所示的“任务管理器”警告窗口,在此直接勾选“放弃未保存的数据并关闭”项,点击“关闭”按钮。
此时“桌面窗口管理器”将自动重启,之后就可以正常使用“开始”菜单啦。 方法二(终极方法):通过修改“组策略”来修复“开始”菜单打不开的故障。
直接按“Windows R”打开“运行”窗口,或者点击“开始”菜单,从其右键菜单中选择“运行”项来打开。 打开的“组策略”窗口中,依次展开“计算机管理”-“Windows设备”-“安全设置”-“本地策略”-“安全选项”项,在右侧找到“用户账户控制:用于内置管理员账户的管理员批准模式”项并右击,从其右键菜单中选择“属性”项。
此时将打开“用户账户控制:用于内置管理员账户的管理员批准模式”属性窗口,勾选”已启用“项,点击”确定“按钮。如图所示: 接下来只需要重启一下计算机,就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单,从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 接下来只需要重启一下计算机,就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单,从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 从打开的“系统配置”窗口中,切换到“引导”选项卡,勾选“安全引导”项,点击“确定”按钮,并重启一下计算机进入安全模式。
在“安全模式”界面中,依次进入“设置”-“更新和安全”界面中,切换到“恢复”选项卡,点击“重置此电脑”下方的“开始”按钮以重置系统,实现重启安装Win10操作。 当然,如果能进入“疑难解答”界面时,直接点击“重置此电脑”项以实现重装安装Win10正式版系统操作。
3.win10有旗舰版吗?
WIN10没有旗舰版。WIN10有家庭版,专业版,企业版,教育版,移动版,移动企业版和物联网版。
一般品牌机安装的是家庭版OEM,普通安装的GHOST版或者电脑公司安装的是专业版或者是企业版。
4.Win10专业版该怎么创建备份系统映像?
1、打开控制面板(最简单的方法是查找它或询问Cortana)。
2、点击系统和安全(系统和安全) 3、单击Backcup和Restore(Windows 7)(备份和还原) 4、点击左侧面板中的创建系统映像。 5、您可以选择多种方式保存备份映像:在外部磁盘或多张DVD上。
我建议使用光盘,即使您的机器有DVD-RW驱动器,因此请将外部光盘连接到PC,选择在硬盘上(在硬盘上),然后选择下一步。 6、点击开始备份按钮。
系统映像创建完毕后,系统会询问您是否要创建修复磁盘。这将图像放置在CD或DVD上,如果PC未启动,您可以使用该CD或DVD访问您创建的图像。
但是,如果您的笔记本电脑没有CD或DVD驱动器,请不要担心;您可以忽略此步骤并从外部硬盘驱动器上的映像启动系统。
5.技嘉b360主板,无法装系统,怎么解决?不识别m.2和固态
先握个手,这个问题,我上个月就碰到了,如果你想安装Win7系统的话,建议就不要折腾了,真的,我折腾了一个多星期,都没有找到解决办法。
因为目前没有相关的USB驱动,核显驱动,所以是无解的。只能看英特尔,还有主板厂商们会不会放出相关的驱动,或者是有那位大神发布自制修改的驱动来解决了。
目前我是没看到这种驱动的。1:一般来说,Win10自带nvme驱动的,如果Win10也不识别m。
2固态的话。你首先要看看Win10的版本,尽量安装最新的原生系统。
因为Win10更新太频繁了。而且最好用原生镜像做成安装U盘。
因为部分非原生系统会出现不能导引,不能安装PE,使用PE安装时看不到此固态硬盘的问题。 在制作U盘安装盘时,建议使用MediaCreationTool工具,来制作Win10系统安装U盘。
2:在BIOS里,选用UEFI模式来启动及安装。记得在BIOS中的SATA控制器模式调整为AHCI并保存设置。
(在BIOS中要能查看到M。2接口的SSD。
)3:如果有其它硬盘与主板连接,先把这些硬盘断开连接,等安装完系统再连接上。一般来说,这样就可以解决了。
首先确定系统是不是原生的,最好使用微软的官方工具,MediaCreationTool来制作U盘安装盘,第二就看BIOS设置是不是正确。如果这样还解决不了,就要试着排除硬盘本身有没有问题了。
祝各位读者生活愉快,有什么问题私信联系我,喜欢我的回答请关注我,谢谢!全部为手打,难免有错别字,不足之处,请留言,我会及时修正。 。
6.在线急求win10 32位专业版有效密匙
是mak密钥,现在放出来的密钥中,企业版和教育版的居多。
专业版的,还不如直接从已激活的win7旗舰版升级到win10 那就用密钥,拼人品 Win 10 RTM Professional:CDNFG-8HHQX-KGQ3K-XGFX8-YP2KM(还有250次激活)Win 10 RTM Professional:79PMW-NDBJJ-9TFXG-PRRC2-MP2KM(还有250次激活) Win 10 RTM Professional Volume MAK (7)JNRP3-B8G7V-4QDKF-KVK73-BG9TY 激活次数: 250GNXY7-3KYW9-6M3G3-YJR98-QDBQB 激活次数: 250CDNFG-8HHQX-KGQ3K-XGFX8-YP2KM 激活次数: 25079PMW-NDBJJ-9TFXG-PRRC2-MP2KM 激活次数: 250NJVYC-BMHX3-46JXR-GD627-QPFDB 激活次数: 2502CJN4-DBD6X-F38KV-QDJFK-YDWXM 激活次数: 250HVC34-DBN8D-QGWHH-PVYX9-WTYQB 激活次数: 250注意显示是大客户版的,不知道行不行。 真心不好找,我提供方法,你自己慢慢找吧。
搜索“win10 mak”,把找到的MAK密钥用“PIDKey”检测能不能用。PIDKey下载地址:/27522。
html,使用教程: 追答 : QHGFN-J2GQH-WJ8V6-HC3PK-HCFC69G8HN-2KX3H-489B8-M4FGJ-Q69TT这两个可能需要电话激活,电话激活很简单,千万不要转人工服务 通过激活的win7升级到win10还是激活的。
不过建议你直接安装win10安装包,这样会比通过windowsupdate升级少很多麻烦。记得把网卡驱动下载好了,剩下的都是浮云。
通过win7安装win10,把win10专业版安装镜像解压之后,就跟安装普通软件一样的操作。 汗!!!!!!!!!!!!! 展开剩余15条追问追答收起。
7.windows怎么装cudnn
安装cudnn前,得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配(这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1)。下载下来的是一个压缩包,解压后有3个文件夹:
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
8.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里)
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库, 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限,并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
9.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡,目前CUDA只支持Nvida的显卡,不支持AMD/ATI的显卡(AMD对OpenCL支持的很好)。在设备管理器中,可以查看显卡信息。如下图所示,含有NVIDIA的显卡,就可安装。
在官网上下载cuda工具包,注意是windows系统的,而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包,下载笔记本的安装套件,名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可,,按照提示安装,在这过程中,它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后,我们还需要确认,CUDA是否已经正确安装,我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装,在命令提示符窗口中输入:nvcc -V,回车查看是否有版本信息。若出现版本信息,则证明nvcc安装成功,更一般的,我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序,若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装!
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