1.win10系统电信宽带助手测试怎么是win8?
1。
先检查自己的系统是否没有删除Windows。old文件。
2。打开C盘根目录,就可以看到有没有Windows。
old文件夹,如果有那就可以恢复,如果没有那就没办法恢复了。 3。
选择win10开始窗口,然后选择设置按键。 4。
进入设置后,下拉菜单以便选择最后一个按键“更新与安全”。 5。
选择“恢复”菜单,就可以看到“回退到windows7”或者“回退到windows8”,选择“回退”按钮,系统就将会出现回退前的提示了。 6。
选择“回退”理由(可多选),然后点击“下一步”继续(以下每一步随时都可以取消“回退”操作)。 7。
仔细阅读注意事项,了解并采取措施之后,点击“下一步”继续。 8。
对于已经设定登录密码的用户,回退后密码将被恢复,因此你需要知道该密码才能正常登录。确认该消息不会影响到?使用后,点击“下一步”继续。
9。需要确认的最后一步,Win8用户可以随时再次升级到Win10。
今后免费安装Win10将不再受到“正式版发布1年内”的时间限制,也不受安装方式的限制,纯净安装也将完全免费。 10。
点击“回退到Windows 8”后,系统自动重启,并开始回退过程,该过程耗费时间和原系统软件安装等使用情况有直接关系。回退后的win8系统仍然保持激活状态。
2.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡,目前CUDA只支持Nvida的显卡,不支持AMD/ATI的显卡(AMD对OpenCL支持的很好)。在设备管理器中,可以查看显卡信息。如下图所示,含有NVIDIA的显卡,就可安装。
在官网上下载cuda工具包,注意是windows系统的,而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包,下载笔记本的安装套件,名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可,,按照提示安装,在这过程中,它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后,我们还需要确认,CUDA是否已经正确安装,我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装,在命令提示符窗口中输入:nvcc -V,回车查看是否有版本信息。若出现版本信息,则证明nvcc安装成功,更一般的,我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序,若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装!
3.八代cpu和九代cpu如何装双系统
安装前,请先准备好一个Win10的系统镜像文件,然后制成USB盘启动盘,不了解的请自行百度脑补,希望大家见谅。
在安装系统之前,我们需要用Win7系统中的磁盘管理工具为新系统创建大小合适的分区。Win10预览版建议的系统分区最少为13.4G,但是为以后安装应用和新软件考虑,建议将分区大小设置为30G以上,如果有合适大小的空白分区或者可以在安装时可以执行格式化(将删除该分区内的所有数据)进行安装的分区,则不用执行这个操作。
分区的操作方法为:在开始菜单的搜索栏处输入“创建并格式化硬盘分区”打开控制面板的”磁盘管理“功能。
1.选定一个空闲容量比较多的分区,单击右键,然后选择“压缩卷”。
2.在对话框中,“输入压缩空间量”即是新分区的大小(单位为MB),建议设置30720(即30G)或者以上的数值,然后点击压缩。
3.完成后在磁盘管理中会出现一个30G大小,没有盘符的空间。单击右键选择“新建简单卷”,一路默认即可。
4.完成后,在我的电脑中会出现一个新的分区“新加卷”。
分区完成以后,接下来我们正式准备安装系统。USB启动盘制作完成后,请保持U盘与电脑的连接,重新启动电脑,然后在开机时不断的按F2键或者Delete键(不同的BIOS设置方法也不同,一般在开机时屏幕下方会有短暂提示,请及时按下),出现BIOS设置界面后,在“Boot”项中,将USB启动设备的优先级调到最高(一般带有Removable Devices或者USB Devices等字样)。
BIOS设置好以后,我们就能看到系统的安装界面了,很熟悉了有木有。点击“现在安装”>>;“接受许可”,接下来就慢点了,在出现“你想执行那种类型的安装?”时,必须选择自定义(很重要)。
出现“你想将Windows安装在哪里?”时,选择我们为Win10新建的分区(千万要选对),点击“开始安装”后,出现“正在安装Windows”。这个过程会持续一段时间,请耐心等待。
完成后系统会重新启动,Win10会自动识别并保留Win7的启动项。这时候启动项就会多出一个“Windows Technical Preview”,选择进入此项来完成我们的安装。
至此,一步一步按照提示进行,WIN7+WIN10的双系统就安装好了。
4.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里)
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库, 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限,并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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