windows之家1.如何在Windows10下配置anaconda环境变量?
安装之后配置环境变量的步骤如下：1，点“我的电脑”，右键选“属性”2，选择：高级系统设置3，选择：环境变量4，在“系统变量”中选中“Path”5，点“编辑”-再点“编辑文本”6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
2.Win10专业版通过批处理自动添加管理员权限的技巧是什么? 爱问知识
Win7/Win8。
1/Win10各版本均可使用。把如下代码（分割线之间）复制到记事本中，并保存为 。
bat 格式即可（文件名可自拟）： 分割线软媒魔方自动添加批处理文件管理员权限@echo offCLSECHO。ECHO =ECHO 软媒魔方获取批处理文件管理员权限ECHO =:initsetlocal batchPath=%~0for %%k in (%0) do set batchName=%%~nkset vbsGetPrivileges=%temp%\OEgetPriv_%batchName%。
vbssetlocal :checkPrivilegesNET FILE 1NUL 2NULif '%errorlevel%' == '0' ( goto gotPrivileges ) else ( goto getPrivileges ):getPrivilegesif '%1'=='ELEV' (echo ELEV shift /1 goto gotPrivileges)ECHO。 ECHO CHO 请求 UAC 权限批准ECHO ECHO Set UAC = CreateObject^(Shell。
Application^) %vbsGetPrivileges%ECHO args = ELEV %vbsGetPrivileges%ECHO For Each strArg in WScript。 Arguments %vbsGetPrivileges%ECHO args = args ^ strArg ^ %vbsGetPrivileges%ECHO Next %vbsGetPrivileges%ECHO UAC。
ShellExecute !batchPath!, args, , runas, 1 %vbsGetPrivileges%%SystemRoot%\System32\WScript。 exe %vbsGetPrivileges% %exit /B:gotPrivilegessetlocal pushd 。
cd /d %~dp0if '%1'=='ELEV' (del %vbsGetPrivileges% 1nul 2nul shift /1)： 以下为需要运行的批处理文件代码 rem 本行以下可修改为你需要的bat命令（从上面三行冒号开始到下面都可删改）ECHO 欢迎使用软媒魔方！ECHO。 pause 分割线 以上代码就是为你的bat内容获取管理员权限用的，加在你的代码之前就可以用了。
运行效果如下：如果你的系统开启了UAC，那么就需要运行后批准一下（别嫌麻烦，最好开启UAC，比较安全）：运行示例（有小伙伴嫌CMD丑，所以你可以在属性颜色中调下背景透明度，再换个喜欢的壁纸）这个代码也支持Win7/Win8。 1系统，效果如下（Windows7为例）。
3.安装完windows7后开机出现userprofileserv?
可以新建一个系统用户，通过修改注册表，把原先的用户配置转移到新用户，这样可以实现新建用户使用原先用户的配置.你可以在注册表中搜ProfileImagePath，这个键，一般是在LOCAL中，他的值就是每个用户的配置文件地址，只要你把新用户的ProfileImagePath的值改成原先用户的ProfileImagePath的值就可以了 1、控制面板 用户帐户 新建一个系统用户 2、运行 regedit.exe 然后按 ctrl+F 查找 profilelmagepath 然后将它的值改成你以前用户的值就可以搞定。
予人玫瑰之手， 经久犹有余香， 如果对你有帮助， 请点击好评。
4.请问谁成功安装过silvaco smartspiece,
一、Windows版 安装步骤： 1、安装TCAD 2007。
04，如果作为LICENSE服务器，请选择安装SFLM server。然后在系统服务里停止：Standard Floating License Manager (SFLMSERVERD)，如果有这个服务的话。
2、把rpc。sflmserverd。
exe（俺不提供下载）拷贝到下面的路径sedatools\lib\rpc。sflmserverd\8。
0。3。
R\x86-nt，替换原来的文件。 3、在快捷方式中运行Start Server，确保下面的系统服务启动：Standard Floating License Manager (SFLMSERVERD)，可能会要你设密码，随便写一个就行。
4、通过IE /balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
8.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0) success, img = cam.read() while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it) t1=cv2.getTickCount() rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img) visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma) t2=cv2.getTickCount() print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency())) cv2.imshow('test',img) c=cv2.waitKey(1) if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes) success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
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