windows之家1.Win10系统怎样安装realtek驱动?
解决方法如下所示： 1、在Cortana搜索栏输入组策略或者gpedit.msc后回车，进入组策略设置。
2、选择计算机配置管理模板系统设备安装，然后在右边找到配置设备安装超时并双击打开。 3、在窗口左上方选择已启用，然后在左边中间位置设备安装超时中设定1800秒后单击确定。
4、此时看到配置设备安装超时处于启用状态，然后尝试重新启动声卡安装程序。 通过这样的设置之后，一般情况下都能够避免Win10在安装realtek声卡驱动时出现超时失败的状况。
2.想要双系统
没有必要装win?7有win?10就足够了。
如果运行不了，可以选择win?7兼容模式，就可以运行，在不可以直接格式化掉win?10换win?7，这个你大可不用担心，装过win?10的电脑以后是可以免费重新安装win?10的，如果非要装的话就像上面说的把U盘制作成win?PE启动盘（制作启动盘的方法很简单，找一个U盘，首先在网上搜索PE制作工具，比如大白菜win?PE制作工具，将其下载下来，安装到电脑上面。 安装完成后打开工具，将U盘插入电脑，用工具制作启动盘就可以了，注意这时U盘会被格式化，注意备份重要数据），然后下载win?7的镜像，完成后，将镜像保存在一个系统盘外的盘符，将系统盘以外的一个盘格式化掉（注意备份重要数据，注意win?7镜像不要放在这个盘里），查一下相关资粮，看自己的电脑如何用U盘启动（不同电脑方法可能不一样如果不知道就查一下，可以按电脑型号查，也可以按主板型号查）。
然后用U盘启动电脑，选择进入win?PE系统，选择打开安装Windows功能，它会自动搜索电脑中的Windows镜像，然后点击安装，就像上面说的，装完不要重启，打开系统引导修复工具，修复下引导项，等修复完成，完成以后拔掉U盘，可重启电脑，开机后选择win?7启动项，会自动安装win?7等待完成即可。
3.有的工具怎么安装不了如win10设置
1.首先在Win10开始菜单中，找到并打开“运行”，也可以直接使用Win+R组合快捷键快速打开运行命令框，然后键入【gpedit.msc】命令，并点击底部的【确定】打开组策略编辑器，如图所示。
2.打开Win10本地组策略编辑器后，依次展开“计算机配置->管理模板->Windows组件->Windows Installer，然后找到右侧的【禁止用户安装】选项”，如图所示。 3.双击“禁止用户安装”选项，打开配置，然后将禁止用户安装配置，勾选为“已启用”，之后点击底部的“确定”保存即可，如下图所示。
通过上面的三步设置，我们就可以成功禁止Win10安装软件了，对于家中防止小孩装游戏还是很有帮助的。此外，禁止Win10安装软件后，自己也无法安装软件，因此建议大家将需要的软件安装之后，再去设置。
如果需要取消限制，可以将禁止用户安装配置选项中的“已启用”改为“未配置”就可以了。
4.怎么安装CUDA
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，我的是笔记本，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，如下图，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，如下图所示：
更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA
Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda
device则证明程序已经正确安装，如下图所示：
现在，你就可以打开在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0下的各种实例，进行CUDA学习了，资源丰富，是不是很激动。下图是我打开的一个矢量加法的程序：
5.怎么安装CUDA
在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。
检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测GCC，导致后面几次安装失败。命令$lspci | grep -i nvidia ，检测电脑是否安装NVIDIA显卡，命令$gcc --version，检测GCC版本，注意：CUDA5.5只支持GCC4.6版本，如果显示的不是下图所示，则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential
gcc版本是4.6的跳过此步。如果gcc版本不是4.6的，则需要将GCC重新链接，在目录/usr/bin下，只需两个命令即可完成重新链接。
$sudo mv gcc gcc.bak
$sudo ln -s gcc-4.6 gcc
删除之前的Ubuntu nvidia驱动包，$sudo apt-get –purge remove nvidia*，并将开源驱动nouveau屏蔽掉，使用命令$sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。
关闭图形环境，$sudo stop lightdm，按Ctrl+Alt+F1，打开一个终端，登录。进入下载的Ubuntu nvidia驱动安装文件所在目录，$sudo sh ./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed，不用着急，打开安装log，排查问题，warning不用管，看ERROR。
安装完成后，需要重启。此时电脑清晰多了，说明安装成功。 从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。
6.如何安装CUDA
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
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在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，我的是笔记本，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，如下图，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
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CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，如下图所示：
7.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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