windows之家1.win10英伟达显卡驱动安装在哪个文件
查找win10 英伟达显卡驱动程序安装文件夹的方法如下：
1、打开“我的电脑”，然后单击屏幕左上角的“查看”
2、检查隐藏项，您可以在计算机中看到隐藏的文件夹。
3、打开磁盘C，这是计算机安装系统时的默认系统磁盘。
4、打开ProgramData（程序数据），默认情况下此文件夹是隐藏的，因此在之前要勾选隐藏的项目。
5、打开NVIDIA Corporation，这是NVIDIA系列的所有文件，显卡驱动程序也在里面。
6、打开Downloader，以下就是NVIDIA显卡驱动程序的默认安装地址。
7、打开后可以看到英伟达显卡的驱动程序。
2.番茄WIN1064位系统如何安装?
1、光盘安装（推荐）请用刻录软件，选择 映像刻录 方式来刻录ISO文件，刻录之前请先校验一下文件的准确性，刻录速度推荐24X或以下。
A.自动安装安装前请在BIOS中设置从光盘启动，然后进入光盘启动菜单，选择菜单第1项就可以自动安装！B. 手动安装把光盘下GHOST目录下的WIN10.GHO文件复制到硬盘，然后重启设置光盘启动，再选择手动运行GHOST11，选择之前复制出来的GHO进行恢复！ 2、硬盘安装直接复制光盘GHOST目录下的WIN10.GHO和安装系统.EXE 文件到硬盘下，点击安装系统.EXE 文件安装即可自动完成。
3.番茄GhostWin10安装方法有哪些呢?
1、光盘安装（推荐） 请用刻录软件，选择 映像刻录 方式来刻录ISO文件，刻录之前请先校验一下文件的准确性，刻录速度推荐24X或以下。
A.自动安装 安装前请在BIOS中设置从光盘启动，然后进入光盘启动菜单，选择菜单第1项就可以自动安装！ B. 手动安装 把光盘下GHOST目录下的Win10.GHO文件复制到硬盘，然后重启设置光盘启动，再选择手动运行GHOST11，选择之前复制出来的GHO进行恢复！ 2、硬盘安装 直接复制光盘GHOST目录下的Win10.GHO和安装系统.EXE 文件到硬盘下，点击安装系统.EXE 文件安装即可自动完成。
4.如何在guid分区格式中安装win10
工具/材料：电脑、U盘。
第一步，制作好uefi启动U盘之后，将win10 64位系统iso镜像直接复制到U盘gho目录下。
第二步，在支持uefi电脑上插入U盘，启动之后不停按F12或F11或Esc等快捷键，不同电脑启动键不同，在弹出的启动项选择框中，选择识别到的U盘选项，如果有带UEFI的启动项，要选择uefi的项，回车从uefi引导。
第三步，由于制作方式不同，有些uefi pe启动盘会直接进入pe系统，有些会先显示这个主界面，选择【02】回车运行win8PEx64;。
第四步，进入pe系统之后，双击桌面上的【DG分区工具】，右键选择硬盘，点击【快速分区】。
第五步，分区表类型选择【GUID】，也就是GPT，然后设置分区数目，设置系统盘的大小，建议50G以上，固态硬盘还需勾选【对齐分区到此扇区】，数字默认即可，确定。
第六步，之后执行硬盘分区以及格式化过程，分区之后如图所示，gpt分区表会有ESP、MSR两个额外分区。
第七步，接着双击打开【大白菜PE一键装机】，GHO WIM ISO映像路径选择win10 x64 iso文件，然后点击下拉框，工具会自动提取win10.gho文件，选择win10.gho文件。
第八步，接着选择【还原分区】，选择win10系统安装位置，一般是C盘，如果不是C盘，根据卷标【系统】或硬盘大小来选择，点击确定；。
第九步，弹出这个对话框，勾选完成后重启、引导修复这些选项，点击是。
第十步，转到这个界面，执行win10系统安装到C盘的过程，等待进度条执行完成即可安装成功。
5.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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