windows之家1.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
3.足球盘口亚盘高中低水位的具体分界线是什么?
盘口基础知识普及 1、什么是让球盘（独赢盘）让球盘口又叫“独赢盘”，即在指定的比赛中投注可能胜出的球队。
例如，利物浦VS切尔西，如开盘为平手盘时玩家投注利物浦，若主队赢下至少1个球则视为利物浦独赢、玩家即获得利润。如切尔西获胜则投注利物浦失败，玩家要输掉全部本金。
如果打成平局，则球队没有输赢、玩家没有盈亏，退还本金。 2、让球盘的三个组成部分让球盘由交战球队、让球数（即盘口）及贴水这三个部分组成。
例如曼联0.86球半1.00富勒姆。其中曼联和富勒姆就是交战球队、球半即为让球盘数、0.86/1.00即为投注双方的获胜赔率又称“贴水”。
3、什么是贴水？贴水也可称为水位，即投注比赛双方的获胜赔率。在澳门盘中，英超、意甲等联赛中两边球队的获胜“贴水”总和为1.86，即某一方是1.00水位时另一方则是0.86水位。
如上例，假设玩家投注1,000元买曼联独赢，如曼联取胜玩家得到的回报则是1,000*0.86=860元，如投注富勒姆后富勒姆不败，玩家则得到1,000*1.00=1,000元。 4、什么是上、下盘口让球一方称之为上盘，而被让球一方则称之为下盘。
例如曼联VS富勒姆，曼联让球半给富勒姆，此时曼联就是让球盘口中的上盘球队，富勒姆则为下盘球队。 5、如何计算盘口输赢所谓盘口输赢计算，就是让球规则。
较常见的让球盘口规则具体如下：平手盘 双方平开，互不让球平手/半球 打平输一半，净胜一球全赢半球 打平全输，净胜一球全赢半球/一球 打平全输，净胜一球赢一半，净胜两球全赢一球 净胜一球算平，净胜两球全赢一球/球半 净胜一球输一半，净胜两球全赢球半 净胜一球全输，净胜两球全赢球半/两球 净胜一球全输，净胜两球赢一半，净胜三球全赢两球 净胜两球算平，净胜三球全赢两球/两球半 净胜两球输一半，净胜三球全赢 6、什么是走盘如让球规则中的平手盘、一球盘、两球盘这三类盘口，都是在打平、净胜一球和净胜两球时被视作平局。当出现这类情况时，投注上下盘均视作无效，将退还本金，即为“走盘”。
7、什么是受让盘足球比赛中主队一般都占据主场优势，如客队实力不是很强势时，往往主队是让球方即上盘。而当客队实力明显强于主队时，则客队可在客场让球，即客队为上盘球队。
假设曼联在客场与富勒姆交手，虽然富勒姆做为主队，但是他们是没有能力让球给曼联的，那么曼联则顺理成章的在客场让球给富勒姆。此时的富勒姆还是被让球一方，通常把这种主场被让球称之为“受让盘”。
如果主弱客强时，客队让不起球，如曼联客场只开平手盘那么这就属于盘口异常，此时可能是非实力或场外因素在主导比赛，玩家就要格外小心了。再就是客队让球盘过浅时，如富勒姆受让平/半，虽然曼联也是客场让球，但这个让球盘开的过低，与双方实力严重不符，也属于盘口异常。
关于此点涉及到盘型定位问题，本书将在后面部分作出详细介绍。要注意的是，在指数网的亚盘数据中，往往是把让球一方放在前面，例如：曼联半球/一球富勒姆（主），而这时并不会出现“受让”字样。
8、什么是升盘、降盘亚盘向上浮动一个盘口，称为升盘。向下浮动一个盘口则称之为降盘。
例如，曼联由最初的球半盘上升到球半/两球、上升了一个盘口即为升盘；而当曼联由最初的球半盘变成了一球/球半，球半向一球/球半下降了一个盘口则为降盘。亚盘的盘口升降和欧赔的赔率升降同理，都是受到投注变化和信息因素的影响下产生。
在亚盘盘口升降是很平常的事情，有时候盘口会来回浮动，这些都是庄家在根据投注情况做出的调整动作。如果某场比赛的盘口根本不浮动，说明投注两个球队的筹码数量大致平衡，而盘口来回反复变化，说明投注资金发生变化很大，特别是赛前不久的盘口剧烈的震荡性变化，往往预示着场外资金倾向的较量争夺异常激烈，这时候玩家就不能再按照常规思维去分析比赛。
9、什么是低水、中水、高水贴水根据获胜赔率的高低分为低、中、高三等，即为低水、中水、高水。对三种水位再次细分还可分为：超低水、低水，中低水、中水、中高水，高水、超高水。
以澳门盘中的半球盘为例，如果A队让B队半球盘，如A队获胜贴水为0.80、B队获胜贴水为1.04，那么A队即为低水方、B队则为高水方。前面提到亚盘和欧赔一样都会因资金和信息等变化做出升降调整，而亚盘比欧赔更多具备的一项调整手段是除了升降盘外，庄家还可以通过调整水位来控制风险和收益。
例如，当投注曼联的资金过多时，投注量发生倾斜，庄家就会担心这种失衡会给他们带来赔付风险。那么此刻他们就会通过降低赔率来减少可能出现的赔付损失。
而亚盘也会通过升盘或降水来减少曼联获胜可能带来的赔付总量。 水位细分标准： （1）、低水区间 0.85以下水位 超低水 0.75以下 低水 0.75-0.85 (2)、中水区间 0.86-0.95水位 中低水 0.86-0.90 中水 0.91-0.95 中高水 0.96-1.00(1.00有时也可视为高水) （3）、高水区间 1.00-1.20及以上水位 高水 1.00-1.08 超高水 1.08以上 盘口受注的三个阶段 1、初盘阶段 该阶段指的是正式受注前的盘口。
这个阶段的盘口是在玩家资金未进入前，庄家根据交战双方的基本情况给出的盘口。该阶段的盘口技。
4.N卡控制面板提示,“无法应用选定的设置到您的系统”这是怎么回事?
解决 NVIDIA控制面板“拒绝访问，无法应用选定的设置到您的系统”的方法
NVIDIA控制面板是运行NVIDIA显卡驱动程序的设备的中央控制面板。它与驱动程序包本身捆绑在一起，因此无需单独下载或更新。一些用户报告说，当他们对NVIDIA控制面板内的配置进行更改时，会出现“访问拒绝”的错误。
拒绝访问。
无法应用选定的设置到您的系统。
在本文中，我们将学习如何解决它。
NVIDIA控制面板拒绝访问
有效修复NVIDIA控制面板的拒绝访问错误的一些实用方法如下：
5.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
6.win10怎么安装directx
工具原料：电脑+win10
win10安装directx方法如下：
一、打开安装包，点击yes，如下图所示：
二、提示选择安装位置，默认即可，点击ok，如下图所示：
三、正在解压，如下图所示：
四、在解压的文件中找到exe格式的安装程序，如下图所示：
五、点击我接受此协议，点击下一步，如下图所示：
六、待组件安装完成即可，如下图所示：
7.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
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