windows之家1.理光3004如何扫描到文件夹windows10系统
理光复印机扫描到文件夹 的设置方法 ---注：此处以在桌面创建共享文件夹为示范---1、先在桌面创建一个文件夹，命名为“扫描文件” （注：这个文件随意， 中文英文1.双击Win10系统桌面上的这台电脑，找到要共享的文件夹。
2.右键要共享的文件夹，将鼠标移动到“共享“上，点击特定用户。3.点击后，弹出文件共享窗口，点击下面的向下箭头，可以打开下拉共享用列表。
4.选择要共享的用户，点击添加。5.点击后，共享的用户就可以在底下的方框里看到。
---1.双击Win10系统桌面上的这台电脑，找到要共享的文件夹。2.右键要共享的文件夹，将鼠标移动到“共享“上，点击特定用户。
3.点击后，弹出文件共享窗口，点击下面的向下箭头，可以打开下拉共享用列表。4.选择要共享的用户，点击添加。
5.点击后，共享的用户就可以在底下的方框里看到。6.需要服务计算机（我的电脑）图标右键-----管理---服务，或开始→控制面板→系统和安全→管理工具-服务设置下面服务为自动启动并启动print Discoverywin10 smb1如何开启？Win10开启SMB 1.0解决共享问题；控制面板，选择查看方式为小图标，然后点击程序和功能；勾选SMB 1.0/CIFS File Sharing Support 选项，确定；安装完SMB 1.0支持之后重启一下电脑；。
2.理光一体机如何扫描呢?
首先打开理光打印一体机，电源灯亮。
这时登陆电脑，打开IE游览器的理光一体机IP地址，登陆界面。登陆管理员账户，在地址薄里面添加用户，进行用户设置。
即完成第一步。 第二步，点击打开机器上的scanner扫描功能键。
打开机器最上方扫描复印端盖。将需要扫描的文件或者图片放置到平台上，位置要放置正确。
需要扫描的内容朝下面摆放。盖好端盖。
第三步，在管理员界面设置扫描后存档的目标，常用的使用电子邮件的方式，如果没有输入过电子邮件地址就重新手动输入新的地址。设置完成后开始下一步。
第四步，检查端盖是否盖好，确认无误后，点击机器上start按键开始扫描。 机器发出声响，无卡滞。
机器界面提示正在扫描。扫描完成的自动落出。
扫描完成按#结束。
3.怎么用打印机扫描文件成电子版
能 OCR 所谓OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。
由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。
一、OCR的发展 要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫描品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此， OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
在此逐一介绍： 影像输入： 欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影像前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。
在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。 文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是 OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。
而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。 而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。 对比识别： 这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming,DP），以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM(Hidden Markov Model)…等著名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。
字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。
字词数据库：为字词后处理所建立的词库。 人工校正： OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有。
4.windows10里打印机怎么扫描
工具： WIN10
方法/步骤：
1、右键开始菜单图标，选择打开“控制面板”。
2、小图标查看方式，则打开“设备和打印机”。
3、右击鼠标可以扫描的设备，选择“开始扫描”。
4、然后执行扫描程序，扫描完成即可。
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