windows之家1.win10怎样安装pytorch
先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4。
选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择操作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了。
32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行。
下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下。
下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装。
安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕。
2.win10怎样安装pytorch
先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4。
选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择操作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了。32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。
核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行。下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下。
下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装。安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕。
3.win7 64位如何安装torch 跪求
1、首先安装Windows6.1-KB958559-x86-RefreshPkg补丁，如图所示：2、安装完成后，需要重启电脑，如图所示：3、重启电脑，再安装 WindowsXPMode_zh-cn。
4、选择安装路径，建议别安装在C盘， 选好路径后，点击下一步，直到安装完成。如果你的电脑硬件不支持，接着安装Windows6.1-KB977206-x86_win7sp1补丁后，在继续下面的步骤。
5、安装完成后，点击左下角的windows图标，再点击ALL Programs。6、找到 “windows Virtual PC”，点击windows XP Mode。
7、出现“windows XP Mode setup”界面，选择安装路径和设置虚拟机XP系统的开机密码，点击下一步。8、虚拟XP就开始安装了，如图所示：9、安装完成后，就会配置XP，进入系统，如图所示：。
4.windows下无cuda怎么pip安装pytorch
下载pip到/usr/local/src
# cd /usr/local/src
# wget " " --no-check-certificate
如果提示：-bash: wget: command not found
那么安装wget，执行如下：
# yum -y install wget
解夺安装pip
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py install
如果安装报下面的错：
Traceback (most recent call last):
File "setup.py", line 6, in <module>
from setuptools import setup, find_packages
ImportError: No module named setuptools
5.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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