win10如何查看是否搭建好caffe

1.win10caffe安装后怎么使用

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连接,我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件,在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示:

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。

3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。

4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境:需要几个额外库

Cython>=0.19.2

numpy>=1.7.1

scipy>=0.13.2

scikit-image>=0.9.3

matplotlib>=1.3.1

ipython>=3.0.0

h5py>=2.2.0

leveldb>=0.191

networkx>=1.8.1

nose>=1.3.0

pandas>=0.12.0

python-dateutil>=1.4,<2

protobuf>=2.5.0

python-gflags>=2.0

pyyaml>=3.10

Pillow>=2.3.0

six>=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的,不然scipy装上了BLAS不能用

leveldb没有windows版本的,不过我找到了可以使用的办法。见这个博客:

点击打开链接

如果有pip install 装不上的,可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了

点击打开链接

6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了:)

2.win10的问题

方法一:右击任务栏,从弹出的右键菜单中选择“任务管理器”项,或者直接按“Ctrl” “Alt” “Del”组合键打开“任务管理器”界面。

从打开的“任务管理器”窗口中,切换到“进程”选项卡,选中“桌面窗口管理器”项,点击“结束进程”按钮以结果此进程。 此时将弹出如图所示的“任务管理器”警告窗口,在此直接勾选“放弃未保存的数据并关闭”项,点击“关闭”按钮。

此时“桌面窗口管理器”将自动重启,之后就可以正常使用“开始”菜单啦。 方法二(终极方法):通过修改“组策略”来修复“开始”菜单打不开的故障。

直接按“Windows R”打开“运行”窗口,或者点击“开始”菜单,从其右键菜单中选择“运行”项来打开。 打开的“组策略”窗口中,依次展开“计算机管理”-“Windows设备”-“安全设置”-“本地策略”-“安全选项”项,在右侧找到“用户账户控制:用于内置管理员账户的管理员批准模式”项并右击,从其右键菜单中选择“属性”项。

此时将打开“用户账户控制:用于内置管理员账户的管理员批准模式”属性窗口,勾选”已启用“项,点击”确定“按钮。如图所示: 接下来只需要重启一下计算机,就可以正常使用“开始”菜单啦。

右击“开始”菜单,从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 接下来只需要重启一下计算机,就可以正常使用“开始”菜单啦。

右击“开始”菜单,从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 从打开的“系统配置”窗口中,切换到“引导”选项卡,勾选“安全引导”项,点击“确定”按钮,并重启一下计算机进入安全模式。

在“安全模式”界面中,依次进入“设置”-“更新和安全”界面中,切换到“恢复”选项卡,点击“重置此电脑”下方的“开始”按钮以重置系统,实现重启安装Win10操作。 当然,如果能进入“疑难解答”界面时,直接点击“重置此电脑”项以实现重装安装Win10正式版系统操作。

3.win10怎么创建免费wifi

Win10怎么共享Wifi?如果家中拉了网线,但没有无线路由器的话,我们可以借助Wifi共享电脑网络,这样就可以让家中其他成员的的智能手机、平板电脑或者其笔记本连接这个Wifi共享网络免费上网。

下面小编教大家如何使用360免费Wifi工具设置Win10热点,其他版本系统用户也一样。 ? 360免费Wifi工具目前功能已经十分强大,只要电脑/手机带有无线功能,就可以借助360免费Wifi设置Wifi热点。

360免费Wifi工具大家可以网上搜索下载,如果电脑中安装了360安全卫士,可以直接点击加速球快速打开。 1、首先点击桌面上的360加速器右侧的“ ”图标,在弹出的选项中,点击Wifi图标的那个“360免费Wifi”。

? 2、稍等片刻之后,就可以自动安装360免费Wifi工具,并自动打开设置界面,这里我们要做的只是设置Wifi名称和密码,比如小编设自动名称为PC841。 COM,密码为linana123456,这个名称和密码,大家可以自行设置,完成后点击“保存”。

? 3、最后会提示Wifi热点名称和密码已经更改。 ? 设置Wifi热点后,身边附件的其他用户智能手机、平板电脑,甚至是其他笔记本电脑,都可以打开无线网络,然后可以搜索到刚才设置的PC841。

COM名称的无线网络,点击连接,并输入Wifi密码,就可以上网了。 Win10共享Wifi设置,需要电脑本身可以正常上网,此外共享Wifi需要电脑自带无线网卡,比如笔记本都可以,但台式电脑则不行。

Win10设置Wifi热点的方法还有很多,比如借助其他Wifi共享工具都可以。 ? 。

4.win10caffe安装后怎么使用

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连接,我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件,在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示:

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。

3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。

4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境:需要几个额外库

Cython>=0.19.2

numpy>=1.7.1

scipy>=0.13.2

scikit-image>=0.9.3

matplotlib>=1.3.1

ipython>=3.0.0

h5py>=2.2.0

leveldb>=0.191

networkx>=1.8.1

nose>=1.3.0

pandas>=0.12.0

python-dateutil>=1.4,<2

protobuf>=2.5.0

python-gflags>=2.0

pyyaml>=3.10

Pillow>=2.3.0

six>=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的,不然scipy装上了BLAS不能用

leveldb没有windows版本的,不过我找到了可以使用的办法。见这个博客:

点击打开链接

如果有pip install 装不上的,可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了

点击打开链接

6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了:)

5.如何在Windows环境下配置Caffe

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连接,我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件,在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示:

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。

3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。

4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境:需要几个额外库

Cython>=0.19.2

numpy>=1.7.1

scipy>=0.13.2

scikit-image>=0.9.3

matplotlib>=1.3.1

ipython>=3.0.0

h5py>=2.2.0

leveldb>=0.191

networkx>=1.8.1

nose>=1.3.0

pandas>=0.12.0

python-dateutil>=1.4,<2

protobuf>=2.5.0

python-gflags>=2.0

pyyaml>=3.10

Pillow>=2.3.0

six>=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的,不然scipy装上了BLAS不能用

leveldb没有windows版本的,不过我找到了可以使用的办法。见这个博客:

点击打开链接

如果有pip install 装不上的,可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了

点击打开链接

6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了:)

win10如何查看是否搭建好caffe

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