1.怎么安装CUDA
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡,目前CUDA只支持Nvida的显卡,不支持AMD/ATI的显卡(AMD对OpenCL支持的很好)。在设备管理器中,可以查看显卡信息。如下图所示,含有NVIDIA的显卡,就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包,注意是windows系统的,而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包,下载笔记本的安装套件,名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可,,按照提示安装,在这过程中,它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后,我们还需要确认,CUDA是否已经正确安装,我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装,在命令提示符窗口中输入:nvcc -V,回车查看是否有版本信息。若出现版本信息,则证明nvcc安装成功,
更一般的,我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序,若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装
2.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里)
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库, 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限,并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
3.如何安装CUDA
在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包,我的笔记本是32位的,下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run,当然下载deb包也可以,deb包可双击安装。推荐使用run包。
检查自己的系统是否符合安装条件,这一点很重要,我开始没有检测GCC,导致后面几次安装失败。命令$lspci | grep -i nvidia ,检测电脑是否安装NVIDIA显卡,命令$gcc --version,检测GCC版本,注意:CUDA5.5只支持GCC4.6版本,如果显示的不是下图所示,则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential
gcc版本是4.6的跳过此步。如果gcc版本不是4.6的,则需要将GCC重新链接,在目录/usr/bin下,只需两个命令即可完成重新链接。
$sudo mv gcc gcc.bak
$sudo ln -s gcc-4.6 gcc
删除之前的Ubuntu nvidia驱动包,$sudo apt-get –purge remove nvidia*,并将开源驱动nouveau屏蔽掉,使用命令$sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf,添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。
关闭图形环境,$sudo stop lightdm,按Ctrl+Alt+F1,打开一个终端,登录。进入下载的Ubuntu nvidia驱动安装文件所在目录,$sudo sh ./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed,不用着急,打开安装log,排查问题,warning不用管,看ERROR。
安装完成后,需要重启。此时电脑清晰多了,说明安装成功。 从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持:$sudo apt-get install nvidia-current-dev。
4.win10怎么安装directx
工具原料:电脑+win10
win10安装directx方法如下:
一、打开安装包,点击yes,如下图所示:
二、提示选择安装位置,默认即可,点击ok,如下图所示:
三、正在解压,如下图所示:
四、在解压的文件中找到exe格式的安装程序,如下图所示:
五、点击我接受此协议,点击下一步,如下图所示:
六、待组件安装完成即可,如下图所示:
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