windows之家1.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
2.windows10怎么配置jdk环境变量
1、右击我的电脑图标（windows10中为“此电脑”），选择“属性”，打开“系统”对话框，点击“高级系统设置”标签。
2、弹出“系统属性”对话框，选择系统属性下的“高级”标签。选择“启动和故障恢复”下的“环境变量（N）。“按钮，打开“环境变量”对话框。
3、在变量值中添加数据时，推荐使用copy大法。直接复制、粘贴，减少出错率。
找到Java JDK的安装路径，在资源管理器的地址栏中按ctrl+A，再按ctrl+C（或选中后右击选择“复制”），然后在需要添加或修改的地方直接按ctrl+V即可。
4、配置环境变量：新建 JAVA_HOME 环境变量在打开的“环境变量”对话框中，点击“新建（W）。”按钮。弹出“新建系统变量”对话框。在对话框中的“变量名：”中添加 JAVA_HOME ，在“变量值：”中添加java JDK文件的安装路径，点击“确定”。（案例中的为小编的java JDK安装路径，仅作为参考，请大家按照自己的实际情况自己填写）。如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_60
5、配置环境变量：编辑Path系统变量在“系统变量（S）”下找到变量名为“Path”的系统变量。双击或选中“Path”系统变量，打开“编辑系统变量”对话框。在“变量值（V）”中的开头或末尾添加java JDK的bin路径，并在路径末尾加上分号“；”，点击“确定”。（推荐在path环境变量开头添加，便于计算机快速查找）。如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_60\bin。
6、到这里，Java JDK的环境变量已经基本配置完成了，然后一路“确定”下去即可，这里就不需要我一一赘述了吧？
7、验证配置：在完成以上步骤后，说明你的Java JDK已经基本安装完成了。但是，为了以防万一我们还需要做一个配置验证，来测试Java JDK是否配置正确，是否可用。（1）、按WIN+R键打开运行对话框，输入命令“cmd”，打开“命令提示符”窗口。（2）、在命令提示符依次输入命令：java、javac、javaw、java -version、java -verbose，查看其返回值。如果没有出现“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”或有（空）返回值时，那恭喜你的Java JDK，安装、配置成功了！
3.win10系统怎么安装jdk和配置环境变量
注意这里的是64位WIN10的操作系统 32位的WIN操作系统请下jdk-8u91-windows-i586 至于MAC的 请下对应版本安装JDK这里我是建议默认的地址（安在其他盘我下一步说）一直按下一步，后面会弹出个JRE的安装窗口，照样默认到最后，这一步我就不发图了反正一直点 下一步 到 关闭 就是了插一下，这里是和其他经验不同的分叉点如果想在其他盘安装，则要安装前 在要安装的盘（如 D盘）内 新建一个名为java的文件夹，然后再在java文件夹下，建立2个分别名为 jdk1.8.0_91 和 jre1.8.0_91的文件夹，然安装JDK时把地址选到名为 jdk1.8.0_91的文件夹内，点下一步，等到弹出安装JRE的时候把地址选为D:\java\jdk1.8.0_91注意：这里的地址其实是要按照默认的相类似的（默认地址C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_91 ;C:\Program Files\Java\jre1.8.0_91），很多人在这一步出错导致搞不定 其实JDK 和JRE不是直接安装在同一个目录下，必须要在同目录下分别新建一个文件夹，在新文件夹内安装的。
步骤阅读4然后设置环境变量：在桌面右键单击 我的电脑→属性→高级系统设置→高级选项→环境变量→在用户变量 新建3个变量：变量名：CLASS_PATH变量值：.；%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 变量名：JAVA_HOME变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_91 （括号勿打，这里是输入你JDK的安装目录地址）变量名：PATH变量值：.；%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin当然也可以在系统变量那里这样设置，但个人还是建议在用户变量里设置。
4.win10系统的path变量怎么添加不成功了
win10配置环境变量正确了吗？
如果确实正确了，打开命令行，输入java或者javac等都有使用提示的，如图
如果没有正确，本人综合网上的解答，给出一种配置方法，这里配置的系统变量，切换用户也可使用的，而不是用户变量，供参考，
照做就行了
部分步骤省略，不会的再问吧。只说一些关键的地方，有配图
1.找到“系统属性”的窗口
点击“环境变量（N）”，弹出以下窗口：
点击”新建（W）“，弹出
1.首先要配置系统变量JAVA_HOME，如图
变量名固定为JAVA_HOME，不要变，照写即可，具体设置如图：
变量值是jdk所在位置，你去找一下，每个人的都可能不同。一般默认在C盘（？）
我的是C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_39
注意路径里包含的关键字眼"\Java\jdk1.6.0_39",
”\Java\“后紧跟你安装的jdk的版本，有时会找错。
2.接着是Path变量。先在系统变量（S）的面板里，
拖动滚动条找一下是否有Path变量，一般都有的
5.cudnn windows怎么装cudnn
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
6.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
7.u盘重装win10 esp和mbr怎么处理
首先要确定您的电脑是UEFI+GPT还是MBR+legacy。
因为win10系统对于这两个都可以，而win7原版系统只能使用MBR+legacy。 如果电脑硬盘是MBR磁盘分区表，则进行如下操作： 1、使用小白系统官网的小白一键重装工具制作u盘启动盘，具体教程可以直接官网查找。
2、插入u盘启动盘进pe，打开分区工具后，我们可以看到硬盘的分区格式为MBR格式，然后用鼠标选择要转换格式的硬盘右键，在弹出的右侧列表中选择“删除所有分区”，并确认删除。 3、删除分区过后可以看到，硬盘分区变成空闲状态，但分区格式还是MBR格式，再次选择该硬盘分区并在右键菜单中选择“转换分区表类型为GPT格式（P）”并确定转换。
4、待转换完成后点击左上角“保存更改” 5、如此，MBR转换成GPT格式完毕，但硬盘虽然已经转换成了GPT格式，却只有一个分区。因此还需要对硬盘进行重新分区，再次右键选择“快速分区”。
如果磁盘是gpt格式的话，直接安装win10系统就可以了。
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