win10下安装anaconda

1.如何在win10中安装ArcGIS10.2

方法/步骤

1

在安装包的文件夹内进入license Manager文件夹,进入选择名为“setup”的文件开始安装。

2

接下来就开始安装了,跟着提示,点击Next,选择接受,再点Next,

3

然后选择文件的安装路径,选择自己觉得合适位置安装,点OK,完后,再点Install。

4

初步的安装就开始了,安装完了以后,点击Finish。完成安装。

5

安装完成以后它会自动弹出下面的对话框,选择框内左边的选项的第一个选项,会出现右边的情况,点击Stop,点击OK,就完成了初步的安装。

然后回到先前的安装包内,打开破解文件夹后,选择ARCGIS和service两个文件,复制。找到ArcGIS10.2安装路径里面的bin文件,将他们粘贴进去。

粘贴完了以后,再回到安装包,找到ArcGIS_Desktop_102,打开选择Desktop,打开,点击setup。开始 第二步的安装。

和前面一样,一直点Next和接受,选择好安装路径。这一步的安装时间可能要久一点,大概20分钟左右。开始尽量就不要动电脑做其他的,安装完再动。

直到出现finish,完成安装。

安装完成以后,它也会调出下面的对话框,按下面的选择的来点,先别输入产品许可,点击退出。(因为由于之前粘贴的破解文件还没重新读取许可)

最后安装中文包,选择安装包内的ArcGIS for Desktop 10.2汉化包,打开,点击DesktopChinese_CN,开始安装。这个没什么步骤,点击后自己就会安装好。

以上的安装步骤都完成后,最后就是添加许可了。回到桌面,打开win10桌面左下角的所有应用,找到并打开ArcGIS license Serve Administrator,将状态设置为启动——重新读取许可(为了使复制到bin文件夹里面的service生效),确定

重新读取许可完成以后,再回到桌面,打开win10桌面左下角的所有应用,找到ArcGIS administrator,打开。

出现下面的对话框,选择“ArcInfo浮动版“,

并定义许可管理器为“localhost”,点击确定。就完成了安装。

2.如何在Windows10下配置anaconda环境变量?

安装之后配置环境变量的步骤如下:1,点“我的电脑”,右键选“属性”2,选择:高级系统设置3,选择:环境变量4,在“系统变量”中选中“Path”5,点“编辑”-再点“编辑文本”6,在“变量值”一栏,把自己所安装的python路径拷进去就可以了,我安装的路径是“C:\Python27”。

7,完成之后,一路点击确定关闭,就可以了。8,这里要强调一下,现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下,添加到系统的path路径中就可以使用了。

3.Win10镜像安装失败“运行此工具时出现问题”怎么办

1.同时按Win键+R,输入msconfig,回车,在常规选项卡下启动选择“诊断启动”。

2.在“系统配置”对话框中的“服务”选项卡上,点按或单击选中“隐藏所有 Microsoft 服务”复选框,然后点按或单击“全部禁用”(如果您启用了指纹识别功能,请不要关闭相关服务)。

3.在“系统配置”对话框的“启动”选项卡上,单击“打开任务管理器”。

4.在任务管理器的“启动”选项卡上,针对每个启动项,选择启动项并单击“禁用”。

5.关闭“任务管理器”。

6.在“系统配置”对话框的“启动”选项卡上,单击“确定”,然后重新启动计算机。

4.WIN10下Anaconda安装 环境变量

设置好GPU开发环境,安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64,默认Python版本为3.63. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git,或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip,得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器,File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter:修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程,新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb,复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。

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