windows之家1.怎么在pcharm下创建virtualenv虚拟环境
1、打开Project Interpreters页面：文件（file）——>设置（setting）——>项目（Project）——>Project Interpreters;2、选择项目，点击右边的配置按钮，选择Create VirtualEnv。
这时会弹出Create Virtual Environment的对话框；3、配置新环境：Name中填写新虚拟环境的名字，或者使用默认名字，方便以后安装第三方包和其他项目使用；在Location中填写新环境的文件目录；在Base interpreter下拉框中选择Python解释器；勾选Inherit global site-packages可以使用base interpreter中的第三方库，不选将和外界完全隔离；勾选Make available to all projects可将此虚拟环境提供给其他项目使用。4、点击OK，一切配置完毕。
这样是不是比单独配置virtualenv简单的多。
2.如何虚拟环境virtualenv
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。
virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。安装pip install virtualenv基本使用为一个工程创建一个虚拟环境：$ cd my_project_dir$ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名，目录名自定义virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件，以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。
虚拟环境的名字（此例中是 venv ）可以是任意的；若省略名字将会把文件均放在当前目录。在任何你运行命令的目录中，这会创建Python的拷贝，并将之放在叫做 venv 的文件中。
你可以选择使用一个Python解释器：$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv # -p参数指定Python解释器程序路径这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。要开始使用虚拟环境，其需要被激活：$ source venv/bin/activate 从现在起，任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中，与全局安装的Python隔绝开。
像平常一样安装包，比如：$ pip install requests如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：$ . venv/bin/deactivate这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。
（执行 rm -rf venv ）。这里virtualenv 有些不便，因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹，可能一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你可能忘记它们的名字或者位置。
virtualenvwrapper鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理，所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。
它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。安装virtualenvwrapper（确保virtualenv已安装）pip install virtualenvwrapperpip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容export WORKON_HOME=~/Envssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 第一行：virtualenvwrapper存放虚拟环境目录第二行：virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下，所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.shsource ~/.bashrc #读入配置文件，立即生效virtualenvwrapper基本使用1.创建虚拟环境 venv 这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。
若想指定python版本，可通过"--python"指定python解释器mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv2. 基本命令 查看当前的虚拟环境目录[root@localhost ~]# workonpy2py3切换到虚拟环境[root@localhost ~]# workon py3(py3) [root@localhost ~]# 退出虚拟环境（py3） [root@localhost ~]# deactivate[root@localhost ~]# 删除虚拟环境rmvirtualenv venv。
3.请问如何在window环境安装pipenv
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品，提供Python的各个版本间的管理，各种包管理。
个人觉得是virtualenv pip等工具的合体。测试环境是Python3.6，但也支持python2。
首先请确保安装了python3和对应的pip3。 终端使用dos窗口windows系统，运行——cmd，进入dos窗口，输入python，安装成功的话可以看到版本信息并进入编程模式，如下图（我安装的版本是python 2.7.13）：输入 ： print 'hello world'，按回车。
成功打印。然后就可以输入安装命令 pip install pipenv详细操作如下：。
4.如何用virtualenv创建虚拟环境
第一步 建立虚拟环境 Windows:pip install virtualenv创建虚拟环境目录 env激活虚拟环境：C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.batLinux：启动虚拟环境：source env/bin/activate第二部 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境打开setting添加本地python环境这里写图片描述选择刚刚创建的虚拟环境这里写图片描述建立成功，测试这里写图片描述也可以使用 pycharm 自带功能建立虚拟环境之后，将 requirements.txt 文件放到虚拟目录 venv 下，pycharm自动识别安装相应的 package。
5.怎么创建一个virtualenv
安装virtualenvpip install virtualenv新建一bai个文件夹并进入目录，如：cd another_env在another_env文件夹下创建名为huge的python环境virtualenv huge上面步骤创建的是纯净的python环境（只包含python内置模块），du如果想拷贝当前zhi使用的python环境，需要使用下面命令virtualenv --system-site-packages huge在控制台启动这个环境source huge/bin/activate查看环境内已安装的包和模块，当然这个时候就可dao以使用pip包管理工具了pip install / pip uninstall退出这个虚拟环境，使回用deactivate命令deactivate最后，在Mac环境下，使用virtualenv还可以方便的答避免权限问题（如py2app的使用）0Python | 用py2app打包Mac应用。
6.Windows 10 64 位,pip 死活不能用,请问有解决办法吗
windows底下单独通过命令行使用pip可能确实有点别扭，毕竟不是linux。
推荐两类解决方案： 使用某种python的IDE，比如VS加PTVS。这种IDE带有virtualenv的功能；以对每一个project，我们都可以放一个requirements.txt，让virtualenv调用pip来安装制定的依赖项。
这样避免了自己手动在命令行中调用pip命令。而且virtualenv + pip也是python开发的标准辅助工具。
安装cgywin，这个软件可以建立一个极其类似linux的命令行环境，可以像在linux中一样使用python+pip+virtualenv。我自己使用的是这个方案，当然缺点是不容易进行windows独有的python特性开发。
7.window pycharm安装完成怎么用
你好，在path中配置python环境D:\Develop\Python27\Scripts D:\Develop\Python27\安装virtualenvcmd>pip install virtualenv建立virtualenv进入一个希望创建虚拟Python环境的文件夹下面 cmd>D:>cd virtualenv cmd>D:\virtualenv>virtualenv venv 查看当前目录下生成了venv目录cmd>D:\virtualenv>dir cmd>D:\virtualenv>tree 开启关闭virtualenv进入venv目录 激活 cmd>D:\virtualenv\venv>Scripts\activate 关闭 （venv） D:\virtualenv\venv>deactivate 注意virtualenv 创建的虚拟环境与主机的 Python 环境完全无关， 你主机配置的库不能在 virtualenv 中直接使用。
你需要在虚拟环境中利用 pip install 再次安装配置后才能使用。如何在pycharm中使用配置好的virtualenv环境打开setting添加本地python环境选择刚刚创建的虚拟环境建立成功，测试。
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