windows之家1.caffe windows10 vs2013怎么配置
1.配置环境我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Windows 7 64位 + cuda6.5 + Opencv2.49 +VS2013。
假设在配置caffe之前，你已经准备好这些。本文中将给出一些编译好的依赖库，如果你也是用的Windows 7 64位+VS2013，可以直接使用。
2.准备依赖库在Windows下配置caffe，一个很主要的问题就是依赖库的编译。不像在Ubuntu下那么方便，在Windows下，依赖库都需要使用vs2013进行编译才能使用。
下面我将介绍caffe需要的依赖库（如果你也是win7 64位+VS2013，可以直接使用我提供的依赖库）。2.1 boostboost可以下载源码进行编译，也可以直接下载安装文件。
我使用的是后者，方便、快捷。我使用的是：boost_1.56_0-msvc-12.0-64.exe注意下载适合你的配置环境的boost版本即可。
下载完毕，双击运行安装文件即可。2.2 Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas这一部分的很多都是谷歌的开源库，不容易下载（你懂的）。
所以我使用的是Neil Z. SHAO's Blog提供的编译好的。下载完，解压得到3rdparty文件夹。
在下一段将会用到。3.建立caffe工程准备好了caffe需要的依赖库和环境之后，下面就可以建立caffe的vs项目，进行编译了。
3.1 下载caffe源码可以从caffe的github主页下载源码。下载地址：Caffe's GitHub解压文件，假设caffe源码所在目录为CAFFE_ROOT。
3.2 准备项目需要的依赖库和系统环境变量经过上一阶段的准备，caffe项目所需的依赖库都已经准备好。1.首先设置系统环境变量（以我的为例）：CUDA_PATH_V6_5 安装好cuda6.5之后，会自动添加环境变量CUDA_PATH_V6_5OPENCV_2_49 D:/Tools/opencv2.49/build/BOOST_1_56 D:/Tools/boost_1_56_02.将3rdparty文件夹放到CAFFE_ROOT3.3 用vs建立caffe项目1.用VS2013在CAFFE_ROOT下建立 win32 console application，选择空项目。
将项目的平台由32位改为64位2.修改项目属性项目——属性——C/C++——常规——附加包含目录添加：../include;../src;../3rdparty/include;../3rdparty;../3rdparty/include;../3rdparty/include/openblas;../3rdparty/include/hdf5;../3rdparty/include/lmdb;../3rdparty/include/leveldb;../3rdparty/include/gflag;../3rdparty/include/glog;../3rdparty/include/google/protobuf；项目——属相——VC++目录——包含目录添加：$（CUDA_PATH_V6_5）\include;$(OPENCV_2_49)\include;$(OPENCV_2_49)\include\opencv;$(OPENCV_2_49)\include\opencv2;$(BOOST_1_56)项目——属性——链接器——常规——附加库目录添加：$（CUDA_PATH_V6_5）\lib\$(PlatformName);$(OPENCV_2_49)\x64\vc12\lib;$(BOOST_1_56)\lib64-msvc-12.0;..\3rdparty\lib；项目——属性——链接器——输入——附加依赖项debug添加：opencv_ml249d.libopencv_calib3d249d.libopencv_contrib249d.libopencv_core249d.libopencv_features2d249d.libopencv_flann249d.libopencv_gpu249d.libopencv_highgui249d.libopencv_imgproc249d.libopencv_legacy249d.libopencv_objdetect249d.libopencv_ts249d.libopencv_video249d.libopencv_nonfree249d.libopencv_ocl249d.libopencv_photo249d.libopencv_stitching249d.libopencv_superres249d.libopencv_videostab249d.libcudart.libcuda.libnppi.libcufft.libcublas.libcurand.libgflagsd.liblibglog.liblibopenblas.dll.alibprotobufd.liblibprotoc.libleveldbd.liblmdbd.liblibhdf5_D.liblibhdf5_hl_D.libShlwapi.libgflags.liblibprotobuf.libleveldb.liblmdb.liblibhdf5.liblibhdf5_hl.librelease添加：opencv_ml249.libopencv_calib3d249.libopencv_contrib249.libopencv_core249.libopencv_features2d249.libopencv_flann249.libopencv_gpu249.libopencv_highgui249.libopencv_imgproc249.libopencv_legacy249.libopencv_objdetect249.libopencv_ts249.libopencv_video249.libopencv_nonfree249.libopencv_ocl249.libopencv_photo249.libopencv_stitching249.libopencv_superres249.libopencv_videostab249.libcudart.libcuda.libnppi.libcufft.libcublas.libcurand.libgflags.liblibglog.liblibopenblas.dll.alibprotobuf.liblibprotoc.libleveldb.liblmdb.liblibhdf5.liblibhdf5_hl.libShlwapi.lib3.4 编译caffe配置好caffe项目的属性之后，下面就可以一步一步的编译caffe了。3.4.1 编译./src中的文件首先，将../src文件夹中的*.cpp文件添加到工程中。
依次编译每一个*.cpp文件。1.编译blob.cpp直接编译时会报错，缺少文件”caffe\proto\caffe.pb.h”这个时候需要将proto.exe放到../3rdparty/bin文件夹将GernaratePB.bat放在../scripts文件夹运行bat脚本文件即可生成caffe.pb.h然后就可以成功编译。
2.编译common.cpp直接编译这个文件，会出现关于getid和fopen_s的错误。可通过如下步骤修改：在代码前面添加：#include 修改项目属性：项目——属性——C/C++——预处理器——预处理器定义添加：_CRT_SECURE_NO_WARNINGS在代码中getid的位置进行如下修改：#ifdef _MSC_VERpid = getid();#elsepid = _getid();#endf修改完毕之后，可以成功编译。
3.编译net.cpp直接编译这个文件，会出现关于mkstep、。
2.如何卸载win10自带的caffe
卸载Win10系统自带程序的方法： 提示：卸载Win10系统自带程序需要使用Win10的内置工具PowerShell。 步骤： 1、点击任务栏中的搜索，输入PowerShell，然后在搜索结果中右键单击PowerShell，选择以管理员身份运行。 2、在PowerShell中输入下面的命令回车稍等片刻就可以将当前账户中的所有预装应用都删除。注意，过程中可能会出现错误提示，不过这并不影响最终效果。 Get-AppXPackage | Remove-AppxPackage 3.1、不仅当前账户，我们还可以卸载其他账户中的所有应用，只需输入下面的命令，将其中的《username》替换为账户名称即可。 Get-AppXPackage -User 《username》 | Remove-AppxPackage 3.2、如果要卸载所有账户中的应用，可输入下面的命令。 Get-AppxPackage -AllUsers | Remove-AppxPackage 3.3、遇到有多个账户情况，但是又不想让每个账户中都包含全套相同的应用，在创建账户之前，可以从系统账户中删除这些应用，这样新创建的账户中就不会包含全套应用了。从系统账户中卸载应用，只需输入下面的命令。 Get- -online | Remove-–online 备注： 需要注意的是，执行以后上操作后会将应用商店也。 可输入下面的命令，可以从系统账户中删除这些应用：卸载Win10系统自带程序需要使用Win10的内置工具PowerShell.2、如果要卸载所有账户中的应用。
2，不过这并不影响最终效果，过程中可能会出现错误提示、在PowerShell中输入下面的命令回车稍等片刻就可以将当前账户中的所有预装应用都删除、联系支持人员，只需输入下面的命令。
Get-AppXPackage -User 《username》 | Remove-AppxPackage
3，但是又不想让每个账户中都包含全套相同的应用卸载Win10系统自带程序的方法，这样新创建的账户中就不会包含全套应用了，将其中的《username》替换为账户名称即可，我们还可以卸载其他账户中的所有应用：
需要注意的是、点击任务栏中的搜索、遇到有多个账户情况。
Get-AppXPackage | Remove-AppxPackage
3。另外：
1，输入PowerShell、Edge浏览器，然后在搜索结果中右键单击PowerShell，选择以管理员身份运行，目前也没有找回的方法，只需输入下面的命令，执行以后上操作后会将应用商店也一并删除，比如Cortana、不仅当前账户，设置和搜索无法从系统中删除，在创建账户之前。注意.1.3。
Get-AppxPackage -AllUsers | Remove-AppxPackage
3，系统推送的某些更新会重新在系统中安装应用商店：
提示。
Get- -online | Remove-–online
备注，部分内置应用。
步骤、Windows反馈。从系统账户中卸载应用
3.有没有安装过windows C++版本caffe的
这个是可以安装上去的。
步骤如下1 cifar10数据库60000张32*32 彩色图片 共10类50000张训练10000张测试下载cifar10数据库 这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp将他include到MainCaller.cpp中。
如下：编译。.，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。
然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。
将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。cmd进入bin文件夹执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。
里面是转化好的leveldb格式数据。
4.win10下caffe中运行mnist数据集出现问题
选择使用lmdb存储。
在目录E:\caffe-windows\examples\mnist下，运行create_mnist.ps1文件，博主发现闪一下就退出了，抓屏后发现是找不到文件convert_mnist_data.exe，用编辑器打开，发现路径错误，使用build_win.exe编译caffe时，build文件夹会建在scripts目录下，找到convert_mnist_data.exe的路径，修改create_mnist.ps1文件。可以看到$DATA后的数据，正是1中提取出的文件。
5.如何在Windows下安装配置python接口的caffe
1.安装使用PyInstaller需要安装PyWin32。
下载与Python对应的PyInstaller版本， 解压后就算安装好了 。2.生成exe文件Python程序的目录为 F:\hello.py在命令行 中进入pyinstaller所在的目录，运行python pyinstaller.py F:\hello.py 在PyInstaller-2.1目录下，生成文件夹hellohello目录下有文件exe文件在dist目录下如果将python文件复制到 pyinstaller.py 所在目录下，则运行 python pyinstaller.py hello.py。
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