windows之家1.win 10 anaconda中怎么使用genism库
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打开Win10的字体安装文件夹，可以双击打开这台电脑-->；打开C盘-->；打开Windows-->；打开Fonts；也可先打开计算机，在计算机地址栏上直接拷贝“C:\Windows\Fonts”路径，回车打开Win10字体文件夹。
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右键下载好的字体，选择“复制”
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在Win10字体文件夹，直接复制安装字体
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Win10字体安装完毕后，在字体文件夹里就可以看到刚才安装的字体啦。
方法/步骤2
右键下载好的字体，选择“安装”进行字体安装。
点击后，字体正在安装中。
安装完成后，在Win10字体文件夹里就可以看到刚才安装的字体啦。
2.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)?
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
3.如何在win10下配置anaconda环境变量
安装之后配置环境变量的步骤如下：
1，点“我的电脑”，右键选“属性”
2，选择：高级系统设置
3，选择：环境变量
4，在“系统变量”中选中“Path”
5，点“编辑”-再点“编辑文本”
6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。
8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
4.win10 怎么用miniconda
安装包大小只有50M。只包含纯净的python环境。
安装完成后，会有一个开始菜单的conda命令行的软链接
根据快捷方式进入控制台
查看一下现有环境
创建python环境的命令跟原来anaconda也是一样的。友情提示，假如需要制定python版本 ，可修改命令：
conda create --name my_env python=2.7.11
0使用Anaconda创建Python环境
创建的python环境的路径还在原先的位置
由于文件夹是隐藏的，访问的时候需要设置显示隐藏文件夹
5.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
6.如何在Windows10下配置anaconda环境变量
安装之后配置环境变量的步骤如下：1，点“我的电脑”，右键选“属性”2，选择：高级系统设置3，选择：环境变量4，在“系统变量”中选中“Path”5，点“编辑”-再点“编辑文本”6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
7.如何重新安装anaconda,win
系统自带的IE是和系统捆绑在一起的，不是普通的软件，不能卸载和自己安装，如果IE出现了故障，可以还原系统或重装。
使用系统自带的系统还原的方法：
(Win78还原系统，右击计算机选属性，在右侧选系统保护，系统还原，按步骤做就是了，如果有还原软件也可以还原)。
下载谷歌等浏览器测试一下，如果好用，上淘宝、OO空间，或浏览其它网页时就用这个软件，这些都是不用IE做内核的，与你用IE不冲突（有时是浏览器不好用引起的，我是从实践中从多个浏览器中挑出来的，这个浏览器很著名，因为不容易崩溃，因为每个网页出问题不会影响整个浏览器，有问题请你追问我）。
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