windows之家1.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
2.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
3.怎么查看电脑上cudnn的版本
查看电脑里CUDA的版本方法：
1、在桌面空白处点击右键，进入NVIDIA控制面板。
在打开的窗口左下角有个“系统信息”，单击后出现窗口选择“组件”标签，这时就能看到各个组件的版本信息了。
2、下载CUDA查看与检测工具：CUDA-Z 软件
CUDA-Z就像常用的GPU-Z，具体参数是针对CUDA应用方面的信息，支持CUDA信息查询，还可以测试电脑CUDA的速度。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
4.ubuntu16.04怎么测试cudnn安装是否成功
命令行下输入mysql --help如果是输出一串帮助提示的话，那么就是安装好了的。没有的话就是没安装好。
具体如下：
电脑常见问题解决
1、无法自动识别硬盘控制器
使用非正版的个别操作系统光盘，在安装系统时，容易出现此错误。原因是非正版光盘自动加载的硬盘控制器驱动不符合电脑自身需要的驱动。这种情况就建议换正版光盘安装操作系统。
2、手动更新错误的驱动程序
windows操作系统正常使用，但手动更新驱动程序把硬盘控制器的驱动程序更新错误，导致此故障。解决方法是进入windows系统高级菜单，选择最后一次的正常配置，即可正常进入系统。
3、bios设置变化后所导致
windows操作系统正常，但是由于某些原因，用户修改了bios设置，导致0x0000007b故障。
5.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
6.怎么看win10 是否安装了net3.5
可以通过查看注册表信息来查看，步骤如下：
1.在“开始”菜单上，选择“运行”；
2.在“打开”框中，输入“regedit.exe”（你必须具有管理凭据才能运行 regedit.exe）;
3.在注册表编辑器中，打开以下子项：
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\NETFramework Setup\NDP，安装的版本将在 NDP 子项的下方列出。版本号存储在“版本”项中。对于 .NET Framework4，“版本”项位于客户端或完整子项下（在 NDP 下），或在两个子项下。
注：以上查看的方法只适用于.NET Framework 1-4
7.cudnn安装问题求助
NVIDIA CuDNN 安装说明 CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。
基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里） tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz cd cudnn-6.5-linux-R1 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 执行后发现还是找不到库， 报错 error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory 而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接 cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5 然后修改文件权限，并创建新的软连接 sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5 sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudn。
8.win10系统 怎么查看系统是否安装在固态硬盘
win10系统查看系统是否安装在固态硬盘方法：
1. 首先看Win10系统桌面上有没有“这台电脑”图标，没有可以在桌面的空白处点击鼠标右键，选择“个性化”--->“更改桌面图标”。
2. 把这台电脑显示在桌面上后，右键这台电脑，选择弹出列表的属性。
3. 在系统窗口里，可以查看到电脑的基本硬件信息。像CPU，内存大小，安装操作系统等等信息。
4. 点击系统窗口左边的“设备管理器”，就可以查看比较全面的电脑硬件信息了。
5. 点击打开设备管理器对话框，在这里可以查看CPU，声卡，网卡，显卡，键盘，处理器等等硬件信息。
6. 右键桌面这台电脑，选择管理，就可以打开查看硬盘容量等信息的入口了。
7. 在计算机管理对话框里，点击存储下面的磁盘管理，即可查看当前电脑的磁盘信息。
要记住的事项：
1. 意外的电脑崩溃会损坏或者甚至删除你的文件，因此你应“备份所有内容”。 一些打印机和其他硬件可能无法工作，一些软件可能未安装或工作不正常，包括反病毒程序或安全程序。
2. 一些已安装的应用可能尚未按预期方式运行，或者可能在你所在的国家或地区中不可用。 为了能够使用 Cortana，必须将你的系统所在的国家或地区设置为可用语言之一，而且还需要安装该语言版本的 Insider Preview。
3. 另外，如果你的电脑出现问题，Microsoft 还很有可能会检查你的系统文件。 如果你担心系统文件的隐私性，可考虑使用其他电脑。 有关更多信息，请阅读我们的隐私声明。
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