windows之家1.如何在win10下配置anaconda环境变量
安装之后配置环境变量的步骤如下：
1，点“我的电脑”，右键选“属性”
2，选择：高级系统设置
3，选择：环境变量
4，在“系统变量”中选中“Path”
5，点“编辑”-再点“编辑文本”
6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。
8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
2.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
3.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
4.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)?
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
5.win10系统下怎么配置环境变量
win10配置环境变量正确了吗？
如果确实正确了，打开命令行，输入java或者javac等都有使用提示的，如图
如果没有正确，本人综合网上的解答，给出一种配置方法，这里配置的系统变量，切换用户也可使用的，而不是用户变量，供参考，
照做就行了
部分步骤省略，不会的再问吧。只说一些关键的地方，有配图
1.找到“系统属性”的窗口
点击“环境变量（N）”，弹出以下窗口：
点击”新建（W）“，弹出
1.首先要配置系统变量JAVA_HOME，如图
变量名固定为JAVA_HOME，不要变，照写即可，具体设置如图：
变量值是jdk所在位置，你去找一下，每个人的都可能不同。一般默认在C盘（？）
我的是C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_39
注意路径里包含的关键字眼"\Java\jdk1.6.0_39",
”\Java\“后紧跟你安装的jdk的版本，有时会找错。
2.接着是Path变量。先在系统变量（S）的面板里，
拖动滚动条找一下是否有Path变量，一般都有的
6.win10怎么配置环境变量,快疯了
1.找到“系统属性”的窗口
点击“环境变量（N）”，弹出以下窗口：
点击”新建（W）“，弹出
1.首先要配置系统变量JAVA_HOME，如图
变量名固定为JAVA_HOME，不要变，照写即可，具体设置如图：
变量值是jdk所在位置，你去找一下，每个人的都可能不同。一般默认在C盘（？）
我的是C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_39
注意路径里包含的关键字眼"\Java\jdk1.6.0_39",
”\Java\“后紧跟你安装的jdk的版本，有时会找错。
2.接着是Path变量。先在系统变量（S）的面板里，
拖动滚动条找一下是否有Path变量，一般都有的
7.新版win10怎么配环境变量
1、win + E进入文件资源管理器，点击此电脑2、点击左上角属性，打开系统属性页面：3、打开属性，高级系统设置，选择高级，点击环境变量到环境变量设置页面，注意一个是系统环境变量一个是用户环境变量，作用域不一样。
4、设置变量名为“JAVA_HOME”（复制我引号内的内容就可以了，不含引号，下同），变量值，必须是自己装jdk时的路径5、设置CLASSPATH”变量值“，步骤同上值为%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;6、找到Path，对其进行编辑，在其原有变量值前加上“%JAVA_HOME%\bin，貌似只能手输，7、可以打开命令行进行验证了。
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