windows之家1.win10怎么安装nvidia显卡驱动
win8和win10一般会自动帮你安装和你的电脑合适的显卡驱动
如果未有安装可以到windows update里安装
win8检查更新方法：打开控制面板，在找到并打开windows更新
win10检查更新方法：打开设置，在点击进入更新和恢复
检查更新后电脑会自动安装
安装完后可发现自己的分辨率有变化或者任务栏有驱动图标就可算安装成功
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如果未安装可直接到官网下载
2.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
3.win10安装CUDA出现警告,该怎么解决
第一个框是说你的剩余的2.8g内存不足以分配6000个缓冲区
第二个是指你的显卡不支持CUDA加速
3是一样的
4是让你在运行之前先进行属性设置
看起来你的硬件离这个软件需求差的太多
Windows版需求：
Windows 7 Pro SP1, 64-bit
至少 12 GB 内存
至少一张的 NVIDIA 显卡，作为 CUDA 加速使用。可以使用：Quadro 4000, GeForce GTX 580, Quadro 5000 或 Quadro 6000.
NVIDIA driver 280.26
DeckLink HD Extreme 3D+ 采集卡，作为上屏查看用
4.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
5.怎么安装CUDA
首先验证你是否有nvidia的显卡（developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站查看你是否有支持gpu的显卡）：[plain] view plain copy $ lspci | grep -i nvidia 查看你的linux发行版本（主要是看是64位还是32位的）：[plain] view plain copy $ uname -m && cat /etc/*release 看一下gcc的版本：[plain] view plain copy $ gcc --version 首先下载nvidia cuda的仓库安装包（我的是ubuntu 14.04 64位，所以下载的是ubuntu14.04的安装包，如果你是32位的可以参看具体的地址，具体的地址是）[plain] view plain copy wget developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb 下载完成之后可以使用如下命令安装它，注意文件名修改为cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb[plain] view plain copy sudo dpkg -i cuda-repo-__.deb 安装好仓库之后，就可以更新你的本地仓库。
[plain] view plain copy sudo apt-get update 最后开始安装cuda以及显卡驱动（安装cuda的同时就会把显卡驱动也全部安装好，这个真的很方便。但是下载的时间有点长。）
[plain] view plain copy sudo apt-get install cuda 需要注意的是，我这里提供的安装方法跟网络上各种安装方法都不一样，他们的方法往往很复杂主要是因为：（1）有些教程是手工安装显卡的驱动程序，手工屏蔽系统的默认开源的驱动（2）安装cuda也是手工进行使用这个方法的时候千万要注意几个问题：（1）cuda6.5已经不支持老旧的显卡了所以sm11 等等都必须删除。可以参考我的另一个文章，关于编译opencv3.0的（2）ubuntu14.04是64位的，并且不要一开始就更新系统补丁什么的，因为系统更新过之后，再安装显卡驱动就会无法进入图形界面，我查看了相关的日志发现是卡在了dbus那边。
所以，我建议一安装好ubuntu 14.04就不要更新系统补丁。安装完之后你需要设置环境变量：[plain] view plain copy $ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 设置完毕之后，你还可以选择是否安装cuda附带的示例代码（表示你要安装的位置，你可以将替换成~）：[plain] view plain copy $ cuda-install-samples-6.5.sh 接下来做一些验证工作：查看显卡的驱动版本[plain] view plain copy cat /proc/driver/nvidia/version 查看nvcc编译器的版本[plain] view plain copy nvcc -V i 编译cuda的示例代码：[plain] view plain copy cd ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples 然后make一下编译代码。
进入bin路径运行devicequery[plain] view plain copy cd ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin [html] view plain copy ./ deviceQuery 具体的安装过程可以参考英文。这里必须要强调的是一定要是新的ubuntu14.04 在安装显卡驱动之前千万别更新，否则就无法进入桌面，这个问题困扰了我很久了。
重装了是十几遍的系统。这篇guide只是一些零散的安装步骤以及给后来人对于cuda的一些坑上的提醒。
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