windows之家1.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
2.如何在win10下配置anaconda环境变量
安装之后配置环境变量的步骤如下：
1，点“我的电脑”，右键选“属性”
2，选择：高级系统设置
3，选择：环境变量
4，在“系统变量”中选中“Path”
5，点“编辑”-再点“编辑文本”
6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。
8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
3.如何在Windows10下配置anaconda环境变量
安装之后配置环境变量的步骤如下：1，点“我的电脑”，右键选“属性”2，选择：高级系统设置3，选择：环境变量4，在“系统变量”中选中“Path”5，点“编辑”-再点“编辑文本”6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
4.win10 怎么用miniconda
安装包大小只有50M。
只包含纯净的python环境。安装完成后，会有一个开始菜单的conda命令行的软链接根据快捷方式进入控制台查看一下现有环境创建python环境的命令跟原来anaconda也是一样的。
友情提示，假如需要制定python版本 ，可修改命令：conda create --name my_env python=2.7.110使用Anaconda创建Python环境创建的python环境的路径还在原先的位置由于文件夹是隐藏的，访问的时候需要设置显示隐藏文件夹。
5.win 10 anaconda中怎么使用genism库
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打开Win10的字体安装文件夹，可以双击打开这台电脑-->；打开C盘-->；打开Windows-->；打开Fonts；也可先打开计算机，在计算机地址栏上直接拷贝“C:\Windows\Fonts”路径，回车打开Win10字体文件夹。
2
右键下载好的字体，选择“复制”
3
在Win10字体文件夹，直接复制安装字体
4
Win10字体安装完毕后，在字体文件夹里就可以看到刚才安装的字体啦。
方法/步骤2
右键下载好的字体，选择“安装”进行字体安装。
点击后，字体正在安装中。
安装完成后，在Win10字体文件夹里就可以看到刚才安装的字体啦。
6.怎样打开anacondapython
1、安装anaconda 想更好的学习python请关注微信公众号“Python基础教程”！
之前什么都不需要安装，直接在官网下载anaconda，我下载的是Python2.7,32位的。
下载好文件后，直接双击安装，可以自己选定安装位置。
安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
2、Python(shell)
这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。
3、IPython
3.1 IPython(shell)
我们可以直接点击打开，也可以像下面这样在命令提示符中输入ipython
这个和我们pip install ipython安装的ipython用法一样。
3.2 Ipython QTConsole
直接点击打开，
3.3 IPython Notebook
我们直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。
4、Spyder(IDE)
4.1 Spyder
Spyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。
直接点击打开：
4.2 其他的IDE使用anaconda
由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我们可以去官网了解。下面我们以Pycharm为例。
其实如果anaconda在Pycharm之前安装，那么遇到解释器选择的时候会有一个选项，我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装，我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。
5、安装包
其实安装完anaconda后，基本上就把我们常用的部分包安装好了，但是毕竟只是安装了一小部分（我们可以去官网查看安装了哪些包），还有一部分需要我们自己来安装。
查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda(conda list)。
5.1 pip 或conda安装
我们可以在命令提示符中输入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸载？还不确定）。但是我们使用conda安装的时候不仅会安装当前你要安装的包还会提示更新其他已经安装过的包，所以我基本上都是直接用pip安装。
5.2 文件安装
pip或conda不能安装的话，我们就下载文件安装，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。
6、anaconda自带的命令窗口
上面我们说的命令提示符基本上都是在系统盘上的操作。其实anaconda自带一个命令窗口。直接点击打开
所有可以在“命令提示符”中运行的都可以在这里运行，只不过文件的路径改变了而已。就比如我们在这两个命令窗口中分别输入ipython.exe notebook，默认的文件.ipynb存储在不同的位置。
7.win 10 anaconda中怎么使用genism库
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打开Win10的字体安装文件夹，可以双击打开这台电脑-->；打开C盘-->；打开Windows-->；打开Fonts；也可先打开计算机，在计算机地址栏上直接拷贝“C:\Windows\Fonts”路径，回车打开Win10字体文件夹。
2
右键下载好的字体，选择“复制”
3
在Win10字体文件夹，直接复制安装字体
4
Win10字体安装完毕后，在字体文件夹里就可以看到刚才安装的字体啦。
方法/步骤2
右键下载好的字体，选择“安装”进行字体安装。
点击后，字体正在安装中。
安装完成后，在Win10字体文件夹里就可以看到刚才安装的字体啦。
8.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
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