windows之家1.win10下安装visual studio 2017出错
工作负荷不完整
使用 JavaScript 的移动开发（Microsoft.VisualStudio.Workload.WebCrossPlat.version=15.0.26208.0）
组件不完整
Cordova 6.3.1 工具集（Component.CordovaToolset6-3 1,version=15-0-26208 0）
你可以使用以下信息捜索解决方案，修改选择的上述工作负荷和组件并重试安装或者从计算机移除产品。
以下是导致上述工作负荷和组件不完整的一系列单个包故障？若要捜索这些特定问题的现有报告，请将URL从每个包故
P章复制粘贴到Web浏览器？如果已报告问题，则可以在那里找到解决方案或解决办法？如果还未报告问题，则可以创建
。。
返回代码：1
返回代码详细信息函数不正确的错误信息，我们可以按下面方法进行修复：
1、首先打开 网址 下载 Windows Management Framework 3.0，然后找到Windows6.1-KB2506143-x64.msu(64位系统下载这个，32位系统下载对应的x86的就可以)；
2、下载Windows Management Framework 3.0和KB2506143到本地后点击安装，然后就会联网下载一个更新，等更新安装完成后，再修复安装Visual Studio2017即可解决问题成功安装vs2017。
2.cuda8.0怎么安装
步骤如下： 1.下载安装CUDA: 1.1 下载。
请到 cuda官网，选择合适的版本。如果版本不合适，安装的时候会提示的，但还是下载最新的比较好； 1.2 安装。
双击cuda_7.5.18_win10.exe，一步步来就好。 2.VS2013配置和测试 2.1 重启计算机。
关于是否添加环境变量，笔者安装的时候系统已自动添加好对应的环境变量，如果没有，请查看上文链接的博文； 2.2 配置VS。也请参考上述博文，不再赘述。
3.测试 上两个测试文件。 3.11 #include< stdio.h> 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "device_launch_parameters.h" 4 bool InitCUDA() 5 { 6 int count; 7 cudaGetDeviceCount(&count); 8 if(count == 0) 9 { 10 fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 11 return false; 12 } 13 int i; 14 for(i = 0; i < count; i++) 15 { 16 cudaDeviceProp prop; 17 if((&prop, i) == cudaSuccess) 18 { 19 if(prop.major >= 1) 20 { 21 break; 22 } 23 } 24 } 25 if(i == count) 26 { 27 fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 28 return false; 29 } 30 cudaSetDevice(i); 31 return true; 32 } 33 34 int main() 35 { 36 if(!InitCUDA()) 37 { 38 return 0; 39 } 40 printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 41 return 0; 42 } 3.2 1 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "cublas_v2.h" 4 5 #include 103 float a=1; float b=0;104 // 矩阵相乘。该函数必然将数组解析成列优先数组105 cublasSgemm (106 handle, // blas 库对象 107 CUBLAS_OP_T， // 矩阵 A 属性参数108 CUBLAS_OP_T， // 矩阵 B 属性参数109 M, // A, C 的行数 110 M, // B, C 的列数111 N, // A 的列数和 B 的行数112 &a， // 运算式的 α 值113 d_A, // A 在显存中的地址114 N, // lda115 d_B, // B 在显存中的地址116 M, // ldb117 &b， // 运算式的 β 值118 d_C, // C 在显存中的地址（结果矩阵）119 M // ldc120 );121 122 // 同步函数123 cudaThreadSynchronize();124 125 // 从 显存 中取出运算结果至 内存中去126 cublasGetVector (127 M*M， // 要取出元素的个数128 sizeof(float)， // 每个元素大小129 d_C, // GPU 端起始地址130 1， // 连续元素之间的存储间隔131 h_C， // 主机端起始地址132 1 // 连续元素之间的存储间隔133 );134 135 // 打印运算结果136 cout << "计算结果的转置 （ （A*B）的转置 ）：" << endl;137 138 for (int i=0;i 转载请注明出处windows之家 » win10安装vs2017cuda