windows之家1.JAVA语言内存泄漏问题如何解决?
1 Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器GC (Garbage Collection)自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。
因此，很多程序员认为Java 不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC 或JVM的问题。 其实，这种想法是不正确的，因为Java 也存在内存泄漏，但它的表现与C++不同。
如果正在开发的Java 代码要全天24 小时在服务器上运行，则内存漏洞在此处的影响就比在配置实用程序中的影响要大得多，即使最小的漏洞也会导致JVM耗尽全部可用内存。 另外，在很多嵌入式系统中，内存的总量非常有限。
在相反的情况下，即便程序的生存期较短，如果存在分配大量临时对象（或者若干吞噬大量内存的对象）的任何Java 代码，而且当不再需要这些对象时也没有取消对它们的引用，则仍然可能达到内存极限。 2 Java 内存回收机制 Java 的内存管理就是对象的分配和释放问题。
分配内存的方式多种多样，取决于该种语言的语法结构。但不论是哪一种语言的内存分配方式，最后都要返回所分配的内存块的起始地址，即返回一个指针到内存块的首地址。
在Java 中所有对象都是在堆（Heap）中分配的，对象的创建通常都是采用new或者是反射的方式，但对象释放却有直接的手段，所以对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾收集器去完成的。 这种收支两条线的方法确实简化了程序员的工作，但同时也加重了JVM的工作，这也是Java 程序运行速度较慢的原因之一。
因为，GC 为了能够正确释放对象，GC 必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC 都需要进行监控。 监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。
Java 使用有向图的方式进行内存管理，可以消除引用循环的问题，例如有三个对象，相互引用，只要它们和根进程不可达，那么GC 也是可以回收它们的。在Java 语言中，判断一块内存空间是否符合垃圾收集器收集标准的标准只有两个：一个是给对象赋予了空值null，以下再没有调用过，另一个是给对象赋予了新值，即重新分配了内存空间。
3 Java 中的内存泄漏 3。1 Java 中内存泄漏与C++的区别 在Java 中，内存泄漏就是存在一些被分配的对象，这些对象有下面两个特点，首先，这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；其次，这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象。
如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java 中的内存泄漏，这些对象不会被GC 所回收，然而它却占用内存。在C++中，内存泄漏的范围更大一些。
有些对象被分配了内存空间，然后却不可达，由于C++中没有GC，这些内存将永远收 不回来。在Java 中，这些不可达的对象都由GC 负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄漏。
通过分析，可以得知，对于C++，程序员需要自己管理边和顶点，而对于Java 程序员只需要管理边就可以了（不需要管理顶点的释放）。通过这种方式，Java 提高了编程的效率。
3。2 内存泄漏示例 3。
2。1 示例1 在这个例子中，循环申请Object 对象，并将所申请的对象放入一个Vector 中，如果仅仅释放引用本身，那么Vector 仍然引用该对象，所以这个对象对GC 来说是不可回收的。
因此，如果对象加入到Vector 后，还必须从Vector 中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 Vector v = new Vector (10); for (int i = 1; i add(o); o = null； }// 此时，所有的Object 对象都没有被释放，因为变量v 引用这些对象。
实际上无用，而还被引用的对象，GC 就无能为力了（事实上GC 认为它还有用），这一点是导致内存泄漏最重要的原因。
2.Java内存溢出的详细解决方案是什么?
一、内存溢出类型 1、java。
lang。OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。
堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。 它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。
如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境，只会将context更改为新部署的，非堆存的内容就会越来越多。 PermGen space的全称是Permanent Generation space，是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的，Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例（Instance）的Heap区域不同，GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很CLASS的话，就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。
如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar， 其大小超过了jvm默认的大小（4M）那么就会产生此错误信息了。 一个最佳的配置例子：（经过本人验证，自从用此配置之后，再未出现过tomcat死掉的情况） set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m 2、java。
lang。OutOfMemoryError: Java heap space 第一种情况是个补充，主要存在问题就是出现在这个情况中。
其默认空间（即-Xms）是物理内存的1/64，最大空间（-Xmx）是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40%,JVM就会增大堆到Xmx设置的值，内存剩余超过70%,JVM就会减小堆到Xms设置的值。
所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大，那么JVM内存的最大值跟操作系统有关，一般32位机是1。
5g到3g之间，而64位的就不会有限制了。 注意：如果Xms超过了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
垃圾回收GC的角色 JVM调用GC的频度还是很高的，主要两种情况下进行垃圾回收： 当应用程序线程空闲；另一个是java内存堆不足时，会不断调用GC，若连续回收都解决不了内存堆不足的问题时，就会报out of memory错误。因为这个异常根据系统运行环境决定，所以无法预期它何时出现。
根据GC的机制，程序的运行会引起系统运行环境的变化，增加GC的触发机会。 为了避免这些问题，程序的设计和编写就应避免垃圾对象的内存占用和GC的开销。
显示调用System。GC（)只能建议JVM需要在内存中对垃圾对象进行回收，但不是必须马上回收， 一个是并不能解决内存资源耗空的局面，另外也会增加GC的消耗。
二、JVM内存区域组成 简单的说java中的堆和栈 java把内存分两种：一种是栈内存，另一种是堆内存 1。在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配； 2。
堆内存用来存放由new创建的对象和数组 在函数（代码块）中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间；在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理 堆的优势是可以动态分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的。 缺点就是要在运行时动态分配内存，存取速度较慢； 栈的优势是存取速度比堆要快，缺点是存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的无灵活性。
java堆分为三个区：New、Old和Permanent GC有两个线程： 新创建的对象被分配到New区，当该区被填满时会被GC辅助线程移到Old区，当Old区也填满了会触发GC主线程遍历堆内存里的所有对象。 Old区的大小等于Xmx减去-Xmn java栈存放 栈调整：参数有+UseDefaultStackSize -Xss256K，表示每个线程可申请256k的栈空间 每个线程都有他自己的Stack 三、JVM如何设置虚拟内存 提示：在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。 提示：JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。
默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
提示：假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。 简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB，但是具体的操作系统会给一个限制， 这个限制一般是2GB-3GB（一般来说Windows系统下为1。
5G-2G,Linux系统下为2G-3G），而64bit以上的处理器就不会有限制了 提示：注意：如果Xms超过了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值。
3.Java语言的内存泄漏原因是什么?
Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器（Garbage Collection,GC）自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。
因此，很多程序员认为Java不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。 其实，这种想法是不正确的，因为Java也存在内存泄露，但它的表现与C++不同。
随着越来越多的服务器程序采用Java技术，例如JSP,Servlet, EJB等，服务器程序往往长期运行。另外，在很多嵌入式系统中，内存的总量非常有限。
内存泄露问题也就变得十分关键，即使每次运行少量泄漏，长期运行之后，系统也是面临崩溃的危险。 一 Java是如何管理内存 为了判断Java中是否有内存泄露，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。
Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，程序员需要通过关键字new为每个对象申请内存空间 （基本类型除外），所有的对象都在堆 （Heap）中分配空间。
另外，对象的释放是由GC决定和执行的。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是有GC完成的，这种收支两条线的方法确实简化了程序员的工作。
但同时，它也加重了JVM的工作。这也是Java程序运行速度较慢的原因之一。
因为，GC为了能够正确释放对象，GC必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。 监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。
为了更好理解GC的工作原理，我们可以将对象考虑为有向图的顶点，将引用关系考虑为图的有向边，有向边从引用者指向被引对象。另外，每个线程对象可以作为一个图的起始顶点，例如大多程序从main进程开始执行，那么该图就是以main进程顶点开始的一棵根树。
在这个有向图中，根顶点可达的对象都是有效对象，GC将不回收这些对象。如果某个对象 （连通子图）与这个根顶点不可达（注意，该图为有向图），那么我们认为这个（这些）对象不再被引用，可以被GC回收。
以下，我们举一个例子说明如何用有向图表示内存管理。 对于程序的每一个时刻，我们都有一个有向图表示JVM的内存分配情况。
以下右图，就是左边程序运行到第6行的示意图。 Java使用有向图的方式进行内存管理，可以消除引用循环的问题，例如有三个对象，相互引用，只要它们和根进程不可达的，那么GC也是可以回收它们的。
这种方式的优点是管理内存的精度很高，但是效率较低。另外一种常用的内存管理技术是使用计数器，例如COM模型采用计数器方式管理构件，它与有向图相比，精度行低（很难处理循环引用的问题），但执行效率很高。
二 什么是Java中的内存泄露 下面，我们就可以描述什么是内存泄漏。 在Java中，内存泄漏就是存在一些被分配的对象，这些对象有下面两个特点，首先，这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；其次，这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象。
如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏，这些对象不会被GC所回收，然而它却占用内存。 在C++中，内存泄漏的范围更大一些。
有些对象被分配了内存空间，然后却不可达，由于C++中没有GC，这些内存将永远收不回来。在Java中，这些不可达的对象都由GC负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄露。
通过分析，我们得知，对于C++，程序员需要自己管理边和顶点，而对于Java程序员只需要管理边就可以了（不需要管理顶点的释放）。 通过这种方式，Java提高了编程的效率。
因此，通过以上分析，我们知道在Java中也有内存泄漏，但范围比C++要小一些。因为Java从语言上保证，任何对象都是可达的，所有的不可达对象都由GC管理。
对于程序员来说，GC基本是透明的，不可见的。 虽然，我们只有几个函数可以访问GC，例如运行GC的函数System。
gc（)，但是根据Java语言规范定义， 该函数不保证JVM的垃圾收集器一定会执行。因为，不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC。
通常，GC的线程的优先级别较低。JVM调用GC的策略也有很多种，有的是内存使用到达一定程度时，GC才开始工作，也有定时执行的，有的是平缓执行GC，有的是中断式执行GC。
但通常来说，我们不需要关心这些。除非在一些特定的场合，GC的执行影响应用程序的性能，例如对于基于Web的实时系统，如网络游戏等，用户不希望GC突然中断应用程序执行而进行垃圾回收，那么我们需要调整GC的参数，让GC能够通过平缓的方式释放内存，例如将垃圾回收分解为一系列的小步骤执行，Sun提供的HotSpot JVM就支持这一特性。
下面给出了一个简单的内存泄露的例子。在这个例子中，我们循环申请Object对象，并将所申请的对象放入一个Vector中，如果我们仅仅释放引用本身，那么Vector仍然引用该对象，所以这个对象对GC来说是不可回收的。
因此，如果对象加入到Vector后，还必须从Vector中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 Vector v=new Vector (10); for (int i=1;i。
4.如何检测Java的内存泄漏?
最后一个重要的问题，就是如何检测Java的内存泄漏。
Examda提示： 我们通常使用一些工具来检查Java程序的内存泄漏问题。市场上已有几种专业检查Java内存泄漏的工具，它们的基本工作原理大同小异，都是通过监测Java程序运行时，所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。
开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。这些工具包括Optimizeit Profiler,JProbe Profiler,JinSight , Rational 公司的Purify等。
下面，我们将简单介绍Optimizeit的基本功能和工作原理。 Optimizeit Profiler版本4。
11支持Application,Applet,Servlet和Romote Application四类应用，并且可以支持大多数类型的JVM，包括SUN JDK系列，IBM的JDK系列，和Jbuilder的JVM等。 并且，该软件是由Java编写，因此它支持多种操作系统。
Optimizeit系列还包括Thread Debugger和Code Coverage两个工具，分别用于监测运行时的线程状态和代码覆盖面。 当设置好所有的参数了，我们就可以在OptimizeIt环境下运行被测程序，在程序运行过程中，Optimizeit可以监视内存的使用曲线（如下图），包括JVM申请的堆（heap）的大小，和实际使用的内存大小。
另外，在运行过程中，我们可以随时暂停程序的运行，甚至强行调用GC，让GC进行内存回收。通过内存使用曲线，我们可以整体了解程序使用内存的情况。
这种监测对于长期运行的应用程序非常有必要，也很容易发现内存泄露。 在运行过程中，我们还可以从不同视角观查内存的使用情况，Examda提示： Optimizeit提供了四种方式： 堆视角。
这是一个全面的视角，我们可以了解堆中的所有的对象信息（数量和种类），并进行统计、排序，过滤。了解相关对象的变化情况。
方法视角。通过方法视角，我们可以得知每一种类的对象，都分配在哪些方法中，以及它们的数量。
对象视角。给定一个对象，通过对象视角，我们可以显示它的所有出引用和入引用对象，我们可以了解这个对象的所有引用关系。
引用图。 给定一个根，通过引用图，我们可以显示从该顶点出发的所有出引用。
在运行过程中，我们可以随时观察内存的使用情况，通过这种方式，我们可以很快找到那些长期不被释放，并且不再使用的对象。我们通过检查这些对象的生存周期，确认其是否为内存泄露。
在实践当中，寻找内存泄露是一件非常麻烦的事情，它需要程序员对整个程序的代码比较清楚，并且需要丰富的调试经验，但是这个过程对于很多关键的Java程序都是十分重要的。 综上所述，Java也存在内存泄露问题，其原因主要是一些对象虽然不再被使用，但它们仍然被引用。
为了解决这些问题，我们可以通过软件工具来检查内存泄露，检查的主要原理就是暴露出所有堆中的对象，让程序员寻找那些无用但仍被引用的对象。 以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。
5.win10内存泄漏
引起内存泄漏可能是由于一些软件进程，或者是驱动程序。所以没有必要一定重装系统.
排查方法：
1，打开任务管理器，切换到“详细信息”选项卡
2，在进程列表顶部的表头（即“名称”、“pid”、“状态”等这一行字）上点击右键，选择“选择列”
3，选中“工作集（内存）”和“工作集增量（内存）”这两项
4，随后进程列表中会显示这两个新增的参数
5，在列表顶部的表头处点击新添加的这两列的名称，按照对应数值的大小进行降序排列
6，看看这两项降序排列后，排名靠前的分别是什么进程。
检测到什么进程后，再尝试关闭这些进程，或找到进程对应的程序解决。
驱动问题尝试更新所有驱动程序，包括网卡驱动。看内存泄漏问题是否解决。
6.Java语言如何用弱引用堵住内存泄漏呢
虽然用 Java™ 语言编写的程序在理论上是不会出现“内存泄漏”的，但是有时对象在不再作为程序的逻辑状态的一部分之后仍然不被垃圾收集。
本月，负责保障应用程序健康的工程师 Brian Goetz 探讨了无意识的对象保留的常见原因，并展示了如何用弱引用堵住泄漏。 要让垃圾收集（GC）回收程序不再使用的对象，对象的逻辑 生命周期（应用程序使用它的时间）和对该对象拥有的引用的实际 生命周期必须是相同的。
在大多数时候，好的软件工程技术保证这是自动实现的，不用我们对对象生命周期问题花费过多心思。但是偶尔我们会创建一个引用，它在内存中包含对象的时间比我们预期的要长得多，这种情况称为无意识的对象保留（unintentional object retention）。
全局 Map 造成的内存泄漏 无意识对象保留最常见的原因是使用 Map 将元数据与临时对象（transient object）相关联。假定一个对象具有中等生命周期，比分配它的那个方法调用的生命周期长，但是比应用程序的生命周期短，如客户机的套接字连接。
需要将一些元数据与这个套接字关联，如生成连接的用户的标识。在创建 Socket 时是不知道这些信息的，并且不能将数据添加到 Socket 对象上，因为不能控制 Socket 类或者它的子类。
7.win10系统更新到一半,有事要关机,怎么办
win10系统升级失败。要么重装win10系统，要么装回win7系统。
直接换个验证过的系统盘重装系统就行了，这样就可以全程自动、顺利解决 win7系统安装 的问题了。用u盘或者硬盘这些都是可以的，且安装速度非常快。
但关键是：要有兼容性好的（兼容ide、achi、raid模式的安装）并能自动永久激活的、能够自动安装机器硬件驱动序的系统盘，这就可以全程自动、顺利重装系统了。
扩展资料
32位系统和64位win7系统的区别
一、CPU要求不同
CPU有32位和64位之分，32位的CPU只能安装32位系统，而64位的CPU既可以安装32位系统也可以安装64位系统。
二、运算速度不同64位CPU的指令集可以运行64位数据指令，比32位CPU提高了一倍（需要64位软件支持）。
三、寻址能力不同
64位系统可以支持多达128 GB的内存和多达16 TB的虚拟内存，而32位CPU和操作系统最大只可支持4G内存（实际只有3G左右）。也即如果您的内存大于4G，对于32位系统来说，多余的内存容量都是被浪费的。
四、软件兼容性不同
目前，64位系统比32位系统的软件少，主要是64位系统推出的时间不长，所以64位系统的兼容性不如32位，虽然可以兼容32位软件，但是部分32位的软件在64位系统无法运行。
8.win 10因为内存问题蓝屏怎么解决
按下面的推测一步一步判断排除：
1、在安装Win10之前有没有电脑不稳定迹象，蓝屏重启等。如果有，请检测内存主板。
2、检查你的win10安装盘来源，是否官网镜像或是可靠的网站下载的，有无精简。
3、查看蓝屏之前的Win10运行环境，是否有运行什么特定软件，有的话先不使用看看会不会出现蓝屏。
4、安装Win10系统之后在没有安装任何软件的情况下，是否有蓝屏出现？如果没有，那么请卸载你电脑上的软件以排除软件冲突的问题，如安全软件QQ电脑管家、360安全卫士、毒霸等等。
5、如果没有安装软件之前就有蓝屏现象，那么更新你的驱动程序，可以从官方网站下载！特别是一些更新后出现的蓝屏，我们有理由相信是由于更改了不兼容的驱动引起。
6、如实在无法排查那么建议分析Dump文件（Win10获取dump日志文件的方法）待查看到详细信息后再判断。
7、使用命令提示符下SFC/Scannow命令来修复系统文件。
8、重置Win10系统，看故障是否依旧。
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